使用谷歌預測推薦下載

Question

我運行一個下載門戶，基本上我想要做的是在用戶下載文件後，我想推薦其他相關類別。我正在考慮使用谷歌預測來做到這一點，但我不知道如何構建培訓數據。我想是這樣的：

category of the file downloaded (label), geo, gender, age 

然而，這似乎不完整的，因爲數據不會對下載的文件的任何信息。希望得到一些建議，對ML來說是新的。

Answer 1

這是可能的工作的建議......

你的訓練數據，假設你有每個用戶的下載日誌，創建以下數據集：

下載1（作爲標籤），下載1 ，用戶特徵，下載功能1

然後訓練一個分類器來預測給定下載和用戶的班​​級 - 輸出班級和相應的分數代表推薦的下載。