1
時，這是一個色彩空間/伽馬編碼問題必要性施加編碼伽瑪從傳感器取的Bayer RGB到JPEG
我是從一個原始5MP圖像傳感器拍攝的圖像。該傳感器生成8位RGB拜耳，並具有自動白平衡和自動增益，但不會對傳感器（此傳感器的其他版本）執行色彩空間轉換/伽瑪。根據理論，無論是製造商還是互聯網（請參見Wikipedia中的'彩色圖像流水線'），在轉換爲Y'Cb'Cr之前，應在顏色流水線中對圖像進行編碼伽馬校正「和JPEG
如果我參加了RAW RGB拜耳圖像，然後加載它們在准許IrfanView（其中去馬賽克處理），並保存爲BMP，然後我得到（應用伽瑪前）的結果是這樣的http://flic.kr/p/bCWz5n這http://flic.kr/p/bq2CD1。 （FLickr已經下采樣，但我認爲不會影響色彩空間）。據我可以告訴這些圖像不需要伽馬編碼校正 - 如果我應用.45（編碼），他們變得太暗，2.2（解碼）他們會被淘汰。可能還有其他色彩平衡問題。
所以我的問題是
一）是否有某種原因，我並不需要應用伽馬
二）有我錯過了什麼（如不IrfanView的馬賽克也適用伽瑪校正 - 我已經看過在這一點上，並認爲它不 - 當我看一個顏色圖表中灰色塊的RGB的原始值時，我在拜耳中獲得了大約104,116,145的單獨R，G，B，然後在BMP中我變得非常在irfanview RAW導入後保存爲BMP後，RGB三元組的值相似）