python隨機模塊種子方法

有人可以解釋種子在模塊隨機模塊中做什麼的方法嗎？提前致謝。python隨機模塊種子方法

random.seed(42) #same connections each time for easier debugging

來源

2012-07-15 Q Liu

下面是關於你正在詢問的函數的python文檔的鏈接：[link]（http://docs.python.org/library/random.html?highlight=random.seed#random.seed）。如果我想知道關於python的東西，我總是會去看文檔，這非常有用。 – thedoctar 2012-07-15 05:26:10

您也可以查看[隨機模塊的Python源代碼]（http://hg.python.org/cpython/file/c6880edaf6f3/Lib/random.py）。 – Chris 2012-07-15 15:47:52

隨機函數是僞隨機的，不是真正的隨機函數。它會從種子值中產生看似隨機的值，通常由種子值通過系統時鐘或其他更有意義的值來設置，但如果隨機函數採用相同的靜態值（本例中爲42），則隨機函數的輸出在每個程序執行時都是完全相同的，因此可以預測，這對調試代碼很有用。

來源

2012-07-15 04:55:55 Geoffrey

任何基於軟件的隨機數生成器都不是真正的隨機數生成器，除非它從硬件來源提取隨機數據。

播種隨機數發生器（RNG）爲它提供初始值。 RNG對這個值做了一些魔術，併產生一個新的值，再次將其輸入（通常），然後產生另一個值。這一直持續發生，以創造一大堆非常隨意的數字。真正的RNG並不那麼簡單，但你明白了。由於RNG實際上並不是隨機的（它實際上是一個PRNG，其中P代表僞），因此每次給它兩次相同的種子值會給你相同的隨機數字流。這隻對調試很有用，因爲您知道「隨機」數字是什麼。

來源

2012-07-15 04:57:21 Blender

python隨機模塊種子方法

回答

相關問題