TensorFlow更快的RCNN

Question

有沒有人爲TensorFlow版本實現FRCNN？ 我發現了一些相關的回購協議如下：

1. Implement roi pool layer
2. Implement fast RCNN based on py-faster-rcnn repo

，但1：假設投資回報率彙集層工作（我沒試過），有什麼需要實施如下：

• ROI數據層例如roidb。
• 線性迴歸例如SmoothL1Loss
• 用於端到端培訓的ROI池層後期處理，應將ROI池化層的結果轉換爲分類器的CNN結果。

對於2：em ....似乎基於py-faster-rcnn，它基於Caffe準備預處理（例如roidb）並將數據饋入Tensorflow以訓練模型，它似乎很奇怪，所以我可能沒有嘗試過。我想知道的是，Tensorflow support Faster RCNN in the future？。如果沒有，我是否有任何上面提到的錯誤理解？或有任何回購或某人的支持？

Answer 1

Tensorflow剛剛發佈了一個官方的對象檢測API here，它可以用於他們的各種苗條models。

該API包含各種管道對象檢測的實現，包括受歡迎的快速RCNN以及其預先訓練的模型。