在Python中使用NumPy的打印格式

我想在尺寸爲128x2的NumPy中創建一個二維維數組，並在其中存儲長整數（每個整數具有128位大小）。在Python中使用NumPy的打印格式

CODE：

keys = np.zeros(shape=(128, 2)) 
for i in range(0, 128): 

    key1 = random.randrange(1 << 127, 1 << 128) 
    key2 = random.randrange(1 << 127, 1 << 128) 

    keys[i, 0] = key1 
    keys[i, 1] = key2 

print(keys)

隨機密鑰具有以下的輸出：

212325597117085680729458082297541802625

但是當我打印我的鑰匙陣列我得到了以下的輸出：

OUTPUT：

[[ 3.24916136e+38 1.88464325e+38] 
[ 3.01375156e+38 2.73451722e+38] 
[ 1.85204001e+38 2.47016718e+38] 
[ 1.85813038e+38 2.66817805e+38] 
[ 1.93774249e+38 2.62902937e+38] 
[ 2.77003163e+38 2.13490918e+38] 
[ 1.92502885e+38 3.28965325e+38] 
[ 3.03869869e+38 2.27308256e+38] 
[ 2.97958126e+38 2.50477741e+38] 
[ 1.82747542e+38 2.17062238e+38] 
[ 2.59264124e+38 3.17242510e+38] 
[ 2.43152125e+38 3.33742346e+38] 
etc

如何以原始格式打印密鑰？

來源

2015-10-13 Aventinus

'numpy'沒有128位整數類型（至少在我用過的任何平臺上都沒有）。你想如何將它們存儲在你的數組中？作爲Python對象？作爲字符串？你目前的代碼是使用雙精度浮點數（64位在符號，尾數和指數之間劃分），這將失去不少最不重要的位。 – Blckknght

你看過numpy.set_printoptions（）嗎？ –

您的代碼有兩個問題。

首先是你使用不合適的dtype爲你的長整型數組。 np.zeros返回的數組的默認dtype是float64，這意味着將整數保存到該數組時將會失去很多精度。之後你如何去格式化輸出並不重要，數據根本就不存在。

不幸的是，numpy沒有內置的128位整數類型。你必須自己決定如何存儲它。一個複合dtype與兩個uint64可能會起作用（儘管每當你對它們進行數學運算時，你都必須在數字之間進行自己的操作）。或者，如果您不需要對數組中的長整數進行任何數學運算，則可以使用字符串dtype。第三個選項是使用object作爲dtype，並讓它使用Python正常的int（支持無限精度的數學運算，但性能比硬件支持的numpy類型差得多）。

第二個問題是格式化打印整數（你實際上在問什麼）。您可以撥打np.set_printoptions爲陣列指定一種格式化方法，但這僅對使用numpy本機支持的dtype有幫助。如果您使用的是其他類型，則可能需要在陣列內容上編寫一個循環，並在您走後適當地打印項目。

來源

2015-10-13 16:30:10 Blckknght

在Python中使用NumPy的打印格式

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