Matplotlib 3D繪圖顏色顯示爲比正常陰暗

我使用mpl_toolkits繪製使用Axes3D和plot_surface的3d中的曲面。Matplotlib 3D繪圖顏色顯示爲比正常陰暗

我想象以下列方式輸出， enter image description here

你可以清楚地看到，有一個灰色的色調到整個表面時，顏色都應該像右側的彩條。

我在其他幾個做類似事情的情節中看到了這種行爲。例如這裏https://stackoverflow.com/a/20475233/2495342

我正在使用python的最新anaconda發行版，並在使用Qt4Agg後端的spyder中運行我的代碼。我在linux和windows下獲得相同的行爲。使用不同的色彩地圖也無濟於事。可視化總是呈灰色。

我還沒有找到很多幫助通過谷歌，所以任何幫助表示讚賞。

這裏是一個快速演示

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot 
from matplotlib import cm 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

X, Y = np.meshgrid(np.arange(-1, 1, 0.1), np.arange(-1, 1, 0.1)) 
Z = np.zeros_like(X) 

F = np.sqrt(X**2 + Y**2) 
F -= np.min(F) 
F /= np.max(F) 

fig = pyplot.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=cm.coolwarm(F))

它返回

enter image description here

來源

2014-02-14 abnowack

能表現出一些（pasteble）的源代碼 - 這將使它更容易調查你的問題。 – Dietrich

@Dietrich好吧，添加了一個快速演示，顯示相同的行爲 – abnowack

使用shade說法：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, 
       facecolors=cm.coolwarm(F), shade=False)

來源

2014-02-14 06:39:32 HYRY

完美，非常感謝你！ – abnowack

Matplotlib 3D繪圖顏色顯示爲比正常陰暗

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