2016-10-01 94 views
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我想實現一個簡單的C++演示。其目的是使用caffe網絡加載圖像並預測其類別。 有例子/分類/ classification.cpp。這個例子恰恰5個參數:caffe的簡單C++演示?

deploy.prototxt network.caffemodel mean.binaryproto labels.txt img.jpg 

但訓練lenet後爲例,我只有

lenet.prototxt and lenet_iter_10000.caffemodel 

我應該在哪裏得到mean.binaryproto labels.txt?

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compute_image_mean可執行的平均文件所需的文件現在我所理解的含義labels.txt。問題是:如何獲得mean.binaryproto? –

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如果您沒有減少訓練數據的平均值,則不必提供mean.binaryprototxt。如果我沒有記錯,只需將lenet的輸入數據從[0,255]到[0,1]歸一化即可。 – Dale

回答

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如果你希望運行特定的網絡,你可以下載使用./data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.sh

如果你有一個數據集你就可以使用位於./build/tools