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我想實現一個簡單的C++演示。其目的是使用caffe網絡加載圖像並預測其類別。 有例子/分類/ classification.cpp。這個例子恰恰5個參數:caffe的簡單C++演示?
deploy.prototxt network.caffemodel mean.binaryproto labels.txt img.jpg
但訓練lenet後爲例,我只有
lenet.prototxt and lenet_iter_10000.caffemodel
我應該在哪裏得到mean.binaryproto labels.txt?
compute_image_mean可執行的平均文件所需的文件現在我所理解的含義labels.txt。問題是:如何獲得mean.binaryproto? –
如果您沒有減少訓練數據的平均值,則不必提供mean.binaryprototxt。如果我沒有記錯,只需將lenet的輸入數據從[0,255]到[0,1]歸一化即可。 – Dale