我試圖用同一行的手段替換我的數據框中的NaN值。熊貓fillna()不按預期方式工作
sample_df = pd.DataFrame({'A':[1.0,np.nan,5.0],
'B':[1.0,4.0,5.0],
'C':[1.0,1.0,4.0],
'D':[6.0,5.0,5.0],
'E':[1.0,1.0,4.0],
'F':[1.0,np.nan,4.0]})
sample_mean = sample_df.apply(lambda x: np.mean(x.dropna().values.tolist()) ,axis=1)
產地:
0 1.833333
1 2.750000
2 4.500000
dtype: float64
但是當我嘗試使用fillna()
從一系列值,以填補缺失的數據框中的值,它似乎並沒有工作。
sample_df.fillna(sample_mean, inplace=True)
A B C D E F
0 1.0 1.0 1.0 6.0 1.0 1.0
1 NaN 4.0 1.0 5.0 1.0 NaN
2 5.0 5.0 4.0 5.0 4.0 4.0
我想到的是:
A B C D E F
0 1.0 1.0 1.0 6.0 1.0 1.0
1 2.75 4.0 1.0 5.0 1.0 2.75
2 5.0 5.0 4.0 5.0 4.0 4.0
我查看了其他類似的問題似乎並不能揭示問題。在此先感謝您的幫助。