如何使用numpy創建標識矩陣

如何使用numpy創建標識矩陣？有沒有更簡單的語法比如何使用numpy創建標識矩陣

numpy.matrix(numpy.identity(n))

來源

2012-06-07 user763305

這裏有一個簡單的語法：

np.matlib.identity(n)

這裏是一個運行得更快更簡單的語法：

In [1]: n = 1000 
In [2]: timeit np.matlib.identity(n) 
100 loops, best of 3: 8.78 ms per loop 
In [3]: timeit np.matlib.eye(n) 
1000 loops, best of 3: 695 us per loop

來源

2012-06-09 03:30:15 kwgoodman

你需要使用'matlib'嗎？你不能只是做'np.eye（n）'？ 'matlib'專門生成矩陣，而不是產生numpy數組的「正常」numpy函數。 –

根據文檔，似乎np.eye不一定創建正方形矩陣。至於使用np.matlib.eye的性能增益，我不確定。 – hlin117

我不認爲這是一個簡單的解決。你可以稍微更有效地做到這一點，雖然：

numpy.matrix(numpy.identity(n), copy=False)

這避免了不必要的數據複製。

來源

2012-06-07 16:13:28

我從來沒有使用'np.identity'，總是用眼睛..你知道什麼是'np.eye'而這其中的區別？ – wim

@wim：沒有區別。 'numpy.eye（）'更靈活一點。 NumPy的界面並不是非常流暢，並且存在許多具有重疊功能的功能。 –

@wim：根據[docs]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.eye.html）'np.eye'就像'np.identity'，但添加了功能。您可以指定列大小並移動對角線。 –

也np.eye可以用來創建一個身份陣列（在）。

例如，

>>> np.eye(2, dtype=int) 
array([[1, 0], 
     [0, 1]]) 
>>> np.eye(3, k=1) 
array([[ 0., 1., 0.], 
     [ 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0.]])

來源

2015-08-01 08:22:40

這是爲什麼downvoted？ –

我也想知道... – mbdevpl

如何使用numpy創建標識矩陣

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