有條件地重估R中的一個因子

Question

這個答案可能很明顯（我希望是這樣），但我一直只找到複雜的解決方案。我想要做的是根據另一個因素的水平有條件地重新評估一個因素。

下面是一個使用mtcars數據集的例子：

data(mtcars) 
mtcars$gear <- as.factor(mtcars$gear) 
mtcars$am <- as.factor(mtcars$am) 

table(mtcars$gear, mtcars$am) # examining the levels 
levels(mtcars$gear) 
# [1] "3" "4" "5" 
levels(mtcars$am) 
"0" "1" 

現在用的齒輪級的汽車之間的「5」，我該怎麼分配的「6」 一個新的「齒輪」一級那些「am」級別爲「1」，同時保留「gear」的因子級別爲「3」，「4」，「5」？這是一個更簡單的例子，但考慮到我的數據集的複雜性，我寧願將向量作爲因子保存（例如，不能轉換爲數字和後面的數據）。

Answer 1

沒有「6」級的齒輪開始，所以你需要創建一個：

levels(mtcars$gear) <- c(levels(mtcars$gear), "6") 

然後，您可以有條件地與[<-功能分配：

mtcars$gear[ mtcars$am==1 ] <- "6" 
table(mtcars$gear, mtcars$am) 

    0 1 
    3 15 0 
    4 4 0 
    5 0 0 
    6 0 13 

你不能如果因子屬性中沒有相應的「級別」，則將值分配給因子變量。