recode

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    如果使用內重新編碼

    我試圖複製一些代碼，其他人，但我遇到了麻煩： data$var1有1-7我正努力減少在名爲data$var2新變量只值2的值。代碼如下所示： data$var2 <- recode(data$var1, "1:3=1; else=0") 然而，當我執行的代碼，我得到以下錯誤： "Error: Argument 2 must be named, not unnamed" 我在R的最新版本，並使用
    r if-statement recode 2017-07-31

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    使用data.table重新編碼一個變量

    我正在嘗試使用data.table重新編碼一個變量。我搜索了近2個小時，但找不到答案。 假設我有一個data.table如下所示： DT <- data.table(V1=c(0L,1L,2L), V2=LETTERS[1:3], V4=1:12) 我要重新編碼V1和V2。爲V1，I要重新編碼1s至0和2S爲1 爲V2，我要重新編碼A到T，B爲K，C到D 如果我
    r data.table recode 2017-06-16

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    SPSS語法是否可以基於一個或一組值來重新編碼變量？

    SPSS中是否存在查看一個或一組值的語法？我一直無法找到將使用列表/集作爲參考的語法。 一個使用示例是recode; DATASET ACTIVATE DataSet1. STRING V2 (A8). RECODE V1 ('a' = 'group1') ('b' = 'group1') ('c' = 'group1') INTO V2. EXECUTE. 而是像上面鍵入每個值的，我會
    list syntax set spss recode 2017-08-09

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    重新編碼多個Likert標度 - 任何包？

    目前，我正在將我的Likert類型比例重新編碼爲數字值。但是，我在這個數據集中有很多不同比例的項目。例如：Q2.1_1：Q2.1_16是一個Likert量表，它具有與其他調查不同的關鍵字。目前，我手動輸入每個重新編碼是這樣的： final$Q2.1_1rc <- as.numeric(recode( final$Q2.1_1, "Very slightly or not at a
    r statistics recode 2017-09-30

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    在R中使用tidyverse重新編碼多個變量

    可能是一個愚蠢的問題，我想用多個條件在一個tibble中重新編碼多個變量。 數據例如： library(tidyverse) s <- matrix(sample(1:15, 20, replace = TRUE), ncol = 4) s <- as_tibble(s) 其中給出這樣的：等於 # A tibble: 5 x 4 V1 V2 V3 V4 <int> <i
    r dplyr tidyverse recode 2017-10-04

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    重新編碼數量的串R

    我是新來的R和我試圖重新編碼的數值變量 是1,2,3字符串。我已經看到如何做到這一點，但我不知道爲什麼我的 不工作，也許這是因爲它應該從字符串到數字？ 這就是我得到的，並且提前感謝！ cars$origin = as.factor(cars$origin) cars$origin [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 3 2 2 2 2 2 1 1 1
    r recode 2017-10-05

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    我如何重新編寫許多數據幀列功能相同

    有這樣一個數據幀： CriterionVar Var1 Var2 Var3 3 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 5 0 0 0 我要重新編碼的Var1，Var2，並Var3基礎上CriterionVar值的值。在僞代碼，這將是這樣的： for each row if (CriterionVar.value >= Var1.index) Var1 =
    r dataframe recode 2017-08-16

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    申請一個循環迭代重新編碼基於宏變量變量（調用symput/symget）

    我有一個看起來像這樣的數據集，我要叫它數據1： data1 我想當dv = 1時將ss，out1和out2變量的值重新編碼爲當dv = 0時每個「var」組內的值。結果數據集我想是這樣的，我們稱之爲數據2： data2 我可以使用下面的代碼來獲得結果： data _null_; set data1; if dv=0 then do; if var=0 then cal
    loops macros sas recode 2017-08-26

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    重新編碼R中的幾個類似變量

    我正在處理中等大小的數據集，並且我有興趣一次重新編碼多個變量。 有15個變量編碼爲三個等級的因子。 YES = 3，NO = 2，N/A = 1。 我想重新編碼所有15個變量作爲數字。 YES = 1，NO = 0，N/A = NA。 在更新我的軟件之前，此代碼工作。 my_data[, 9:23 := lapply(.SD, recode, "'YES'=1;'NO'=0;'N/A'=NA",
    r dplyr data.table recode 2017-10-17

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    做150多個國家重新編碼的更好方法？

    我試圖重新編碼一個由公認的國家組成的變量到我指定的區域。我試圖使用dplyr將國家變量重新編碼爲區域來做多個if_else聲明，但它變得非常可笑。 我想通過幾個國家在矢量使用爲循環來和值更改爲新的東西，在下面的例子中，我想改變值df$country匹配i這一點，將其更改爲"Europe"。這是我開發的代碼，似乎並不想工作。有一個更好的方法嗎？ df <- data.frame(country =c
    r if-statement indexing dplyr recode 2017-07-16
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