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:爲什麼MNIST 32的第一層CNN中的功能數量?基於下面的教程
https://www.tensorflow.org/versions/v0.6.0/tutorials/mnist/pros/index.html#deep-mnist-for-experts
哪裏32
作爲在MNIST從未來CNN的第一層功能是多少?
64
作爲第二層功能的數量來自哪裏?
:爲什麼MNIST 32的第一層CNN中的功能數量?基於下面的教程
https://www.tensorflow.org/versions/v0.6.0/tutorials/mnist/pros/index.html#deep-mnist-for-experts
哪裏32
作爲在MNIST從未來CNN的第一層功能是多少?
64
作爲第二層功能的數量來自哪裏?
32和64是過濾器的數量,它們是手動設置的超參數,就像完整連接的DNN網絡的神經元數量一樣。