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    （MNIST - GAN）鑑別和發電機誤差下降接近零的第一次迭代

    後，爲了獲得在生成對抗性網絡的洞察力，我想實現在此基礎上Stanford university assignment使用tensorflow爲MNIST數據集自己的GaN。 我仔細檢查和研究了我對給定練習的解答，並且通過了測試。但是，我的發電機只會產生噪音。 我很確定我得到的幫助功能正確，所有的測試都通過了，而且我在網上找到的參考文獻顯示了完全相同的實現。那麼，它可能 出問題纔是鑑別和發電機架構：
    python machine-learning tensorflow mnist generative 2017-10-13

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    TensorFlow中MNIST研究的最佳DNNClassifier配置

    我正在使用深度神經網絡分類器對TensorFlow上的MNIST數據集進行研究。我正在爲網絡使用以下結構。 MNIST_DATASET = input_data.read_data_sets(mnist_data_path) train_data = np.array(MNIST_DATASET.train.images, 'int64') train_target = np.array(MN
    tensorflow mnist 2017-10-13

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    torchvision MNIST加載程序無法正常工作，或者我做錯了什麼？

    我想看看我在我的網絡中使用的圖片都是OK的，所以我使用下面的代碼保存的一羣人： train_set = dset.MNIST(root=root, train=True, transform=transforms.ToTensor(), download=download) for it, (img, target) in enumerate(train_loader): X = V
    python mnist pytorch 2017-10-15

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    TensorFlow在自定義圖像上培訓CNN

    所有tensorflow教程都做得非常好，但是他們都使用預先處理的可下載數據集，這些數據集可以直接使用。他們在MNIST上的教程就是一個很好的例子。 對於一個學校項目，其他4個人和我被分配到以PNG圖像的形式對所提供的數據進行CNN培訓。這只是一個包含150張圖片的目錄。標籤包含在圖像文件名稱中。 代碼的座標現在我們得到一個錯誤，我將在下面包括。 我們跟着MNIST代碼在這裏找到：https://
    python tensorflow conv-neural-network mnist tensor 2017-10-16

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    在Theano/Keras中將輸出類聚合爲一個類別

    我正在使用MNIST數據集構建用於手寫數字識別的ConvNet。我的代碼是使用Theano後端在Keras中編寫的。 我想訓練我的ConvNet，因此它可以識別類的一個子集（例如，僅數字'1'和'2'）並輸出任何其他類作爲通用'未知'類。我知道這可以在Theano上完成，因爲它在"Distributed Neural Networks for Internet of Things: The Big
    deep-learning keras theano conv-neural-network mnist 2017-10-18

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    如何在Keras中將'mnist.load_data（）'的返回值的格式更改爲'mnist_train.csv'？

    我使用Keras。 (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() X_train'形狀爲(number_of_training_sample,224,224,3) Y_train的形狀是(number_of_training_sample, 10) 特點和標籤在不同ndarray分離。 但我想將這些ndarrays更改爲'mn
    numpy keras mnist 2017-10-20

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    如何正確實現機器學習MNIST數據集的反向傳播？

    所以，我使用的是邁克爾·尼爾森的機器學習本書作爲我的代碼引用（這基本上是相同的）：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 有問題的代碼： def backpropagate(self, image, image_value) : # declare two new numpy arrays for the update
    python-3.x machine-learning linear-algebra backpropagation mnist 2017-10-20

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    在Tensorflow

    Python的SSL認證問題 我試圖下載這是在所謂處理的數據MNIST： tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data.read_data_sets（） 至於我m知道read_data_sets向服務器發送拉取請求以下載（大約）1.5GB數據。 我不斷收到此錯誤回溯： File "/Library/Frameworks/Python.framewor
    python ssl tensorflow download mnist 2017-10-20

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    TensorFlow MNIST專家低準確性

    我遵循專家的tensorflow MNIST教程。我寫下如下所示的代碼，這是本教程的副本。但是，當我運行我的代碼時，其準確率僅爲92％，86％......它在我的Mac上運行速度僅爲1或2分鐘。而隨着步驟的增加，精度 step 0, training accuracy 0.08 step 100, training accuracy 0.1 step 200, training accurac
    python tensorflow mnist 2017-10-21

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    在訓練模型Tensorflow MNIST分類

    這裏是我的Tensorflow MNIST例子的修改版本： from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import argparse import sys import tempfile from tenso
    python tensorflow artificial-intelligence classification mnist 2017-10-28
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