如何將Numpy數組輸出到Picloud的文件對象

我有一個矩陣分解過程，我正在picloud上運行。輸出是一組numpy數組（ndarray）。如何將Numpy數組輸出到Picloud的文件對象

現在，我想將它保存到我的存儲桶中，但是我無法按照正確的方式將其保存。讓我們假設要保存的陣列是P.

我想：

cloud.bucket.putf(P,'p.csv')

而是返回了一個錯誤：「IO錯誤：File對象是不可搜索無法傳輸。」

我試圖

numpy.ndarray.tofile(P,f, sep=",", format="%s") #outputing the array to a file object f 
cloud.bucket.putf(f,'p.csv') #saving the file object f in the bucket.

我嘗試了幾個其他的事情，包括使用numpy.savetext使用（因爲我想如果我跑在本地），但我不能在picloud文檔之間來解決這個和stackexchange問題。儘管如此，我還沒有嘗試過酸菜。我覺得這是直截了當的，但花了幾個小時後，我感覺很蠢。

來源

2013-07-17 New High Score

你是如何打開'F'（讀寫，只寫...）？在嘗試'cloud.bucket.putf'之前，您還應該關閉並重新打開它，或者使用帶有文件名的'cloud.bucket.put'。 – voithos

我實際上試圖將數組P轉換爲文件對象f，因爲'cloud.bucket.put'的文檔需要一個文件對象作爲輸入。 –

正如你猜，你要醃數組如下：

import cloud 
import cPickle as pickle 

# to write 
cloud.bucket.putf(pickle.dumps(P), 'p.csv') 

# to read 
obj = pickle.loads(cloud.bucket.getf('p.csv').read())

這是序列化和存儲任何Python對象在PiCloud桶的一般方法。我還建議您將csv文件存儲在一個前綴下，以保持它的組織性[1]。

[1] http://docs.picloud.com/bucket.html#namespacing-with-prefix

來源

2013-07-17 19:05:03 BrainCore

謝謝！我這樣做了，我想我已經解決了我的測試案例。現在運行更大的練習。多謝。是的，我會使用前綴，這是非常好的建議。 –

如何將Numpy數組輸出到Picloud的文件對象

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