如何將3D numpy數組添加到文件？

我試圖將一個100x100x100的整數數組保存爲一個文件，並將其保存爲標題的日期和時間。它不需要是人類可讀的（除了時間標題頭），所以我打算使用numpy.save（），一次只取一個片並將其保存到文件中，但這不會附加到文件的結尾，每次覆蓋文件只會包含最後一個片段。如何將3D numpy數組添加到文件？

有沒有像save（）或savetxt（）附加到文件，而不是覆蓋？

注意：如果它更容易，我可以把日期/時間放到文件名中，而不是保存到標題中嗎？

我當前的嘗試看起來是這樣的：

with open("outfile.txt",'w') as mfile: 
    mfile.write(strftime("%x %X\n")) 
for i in range(len(x)): 
    np.savetxt("outfile.txt",x[i])

來源

2015-07-20 FJC

能不能請你告訴你用它來保存數據的代碼？謝謝！ 'numpy.save'以一個文件作爲第一個參數，是否用'a''標誌打開？ – galath

好吧，我已經完成了，它現在保存所有的切片，但是我不能使用np.save（），如果我想把日期/時間作爲文件中的標題，因爲它混淆了np.load（）函數時我想把它讀回來。 – FJC

啊哈！如果我先用readline（）讀入頭文件，然後使用np.load（），但現在load（）似乎只拾取一個片段，可以解決如何做到這一點......它可以處理3D數據還是可以處理必須閱讀每個切片，然後堆疊它們？ – FJC

使用'a'標誌追加到一個文件。 numpy.savetxt將一個數組結構作爲輸入，所以我們需要重新構造它。

p,q,r = x.shape 
with open("outfile.txt",'ab') as mfile: 
    header = strftime("%x %X\n") 
    np.savetxt(mfile, x.reshape(p*q*r), header=header)

來源

2015-07-20 13:59:56 galath

我想你想讓'for'塊更深入地縮進。 – Christoph

呃，當我寫我的評論時沒有看到 – Christoph

隨着@ galath的建議的幫助下（儘管實際上它似乎並不重要，如果我用「a」或「W」標誌現在......），我已經想通了，使用NP下面的方法.save /負載和具有日期作爲標題：

outfile="out.npy" 

with open(outfile,'w') as mfile: 
    mfile.write(strftime("%x %X\n"))  #write date and time as header 
    for i in range(len(x)): 
     np.save(mfile,x[i])    #save each slice 

readx=np.zeros((len(x),len(y),len(z)) #empty array to be filled from file  

with open(outfile,'r') as mf:    #reopen file (for reading in) 
    dt=mf.readline()      #read date/time header 
    for i in range(len(x)): 
     readx[i,:,:]=np.load(mf)   #read in each slice and save it to array

如果任何人有一個更好的解決方案隨時分享，但這樣做什麼，我需要現在。

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2015-07-20 14:17:31 FJC

我醬菜的粉絲:)

import cPickle 
import time 
import numpy as np 

arr = np.array(xrange(100)).reshape(10,10) 

#write pickle file 
with open('out.p', 'wb') as f: 
    t = time.asctime() 
    cPickle.dump(t, f, cPickle.HIGHEST_PROTOCOL) 
    cPickle.dump(arr, f, cPickle.HIGHEST_PROTOCOL) 

#read pickle file 
with open('out.p', 'rb') as f: 
    t = cPickle.load(f) 
    arr = cPickle.load(f)

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2015-07-20 14:38:06 Aaron

爲您節省了複雜的讀/寫語句的麻煩...... – Aaron

如何將3D numpy數組添加到文件？

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