如何獲得在Matlab中顯示的GLCM圖像

我想在Matlab中顯示圖像的GLCM。到目前爲止，我已經嘗試過，只能獲得統計數據。如何獲得在Matlab中顯示的GLCM圖像

I = imread('cameraman.tif'); 
glcm1 = graycomatrix(I); 
Stats = graycoprops(glcm1);

而這會導致統計結果。

統計=

Contrast: 0.5006 
Correlation: 0.9269 
    Energy: 0.1636 
Homogeneity: 0.8925

我想是爲了顯示這4個GLCMs喜歡這裏的形象。

它應該很簡單，輸出圖像，但我都是新來的這個東西，不知道我失蹤。

來源

2017-02-17 Yokesh Kdk

'imshow（glcm1，[]）'？ – rayryeng

這確實返回了圖像的一個非常小的像素。不知道這是什麼。 \t [示例圖片]（http://www.fp.ucalgary.ca/mhallbey/examples.htm）請點擊鏈接並找到「2.實施各種GLCM紋理措施」部分。我想將原始圖像處理爲GLCM並以這種方式顯示它們。對比度，均勻性，熵等...可能嗎？ –

GLCM沒有圖像矩陣，它示出了對在矩陣形式的象素如圖中的下一張照片enter image description here

來源

2017-02-17 19:27:35

[示例圖片]（http://www.fp.ucalgary.ca/mhallbey/examples.htm）我認爲GLCM可以返回圖像。點擊鏈接，找到「2.實施各種GLCM紋理措施」部分。我想將原始圖像處理爲GLCM並以這種方式顯示它們。對比度，均勻性，熵等...可能嗎？ –

可以通過imagesc顯示的圖像的灰度級共生矩陣：

I = imread('https://raw.github.com/antimatter15/cameraman/master/cameraman.png'); 
imshow(I) 
M = graycomatrix(I, 'GrayLimits', [0, 255], 'NumLevels', 256, 'Offset', [0 1], 'Symmetric', true); 
figure 
imagesc(M) 
colormap(gray) 
graycoprops(M)

顯示的GLCM對應於偏移量「向右一個像素」。這個矩陣很大程度上是對角線的，這意味着像素的強度高度相關。上述

從GLCM提取的特徵如下：

 Contrast: 518.6036 
    Correlation: 0.9335 
     Energy: 0.0015 
    Homogeneity: 0.3772

來源

2017-03-26 23:18:37 Tonechas

如何獲得在Matlab中顯示的GLCM圖像

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