在Pandas中訪問Kth組

這是唯一的方法嗎？它非常詳細。在Pandas中訪問Kth組

k = 0 
grouped = df.groupby('A') 
df.ix[grouped.groups[list(grouped.groups)[k]]]

另外，會不會list(grouped.groups)返回鍵的無意義順序？（無序字典）

除了組的排序，還有沒有一種更加簡潔的方式來獲得一組？我不一定需要獲得第K個，儘管讓它們按照它們出現在數據框中的順序很好。

來源

2014-09-03 Amelio Vazquez-Reina

使用屬性「grouped.groups」和/或「grouped.indices」直接訪問組。你可以使用''list（grouped）''按照排序順序訪問組;你正在訪問一個字典（所以它是無序的） – Jeff 2014-09-04 00:17:44

如果知道鍵，簡潔的方式爲get_group：

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4], [5, 6]], columns=['A', 'B']) 

In [12]: g = df.groupby('A') 

In [13]: g.get_group(1) 
Out[13]: 
    A B 
0 1 2 
1 1 4

如前所述鍵組不一定是有序的，你可以用級別訪問它們（這是）：

In [14]: g.grouper.levels 
Out[14]: [Int64Index([1, 5], dtype='int64')]

如果這只是一列，您可以使用unique讓他們出現，他們即不排序順序：

In [15]: df.A.unique() 
Out[15]: array([1, 5])

來源

2014-09-04 00:59:12

在Pandas中訪問Kth組

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