如何知道cython程序是使用numpy + MKL還是不使用MKL？

Question

我有一個cython優化的速度程序，但仍然放慢。我想知道我的cython程序是使用OpenBLAS還是MKL（鏈接openblas/mkl庫）？ 如何知道？

Answer 1

這與查看進程使用哪些dlls /共享庫不同。啓動Python和導入用Cython模塊：

import my_cython_module 

的Python現在動態加載模塊，併爲您模塊，它需要所有的共享庫，這也意味着MKL BLAS或。

在Linux上：pgrep python

在加載共享庫看看：cat /proc/<PID>/maps

在Windows上：

程序的
1. 獲取PID
2. 您可以使用ProcessExplorer，選擇python進程並查看加載的dll（Ctrl + D）。
3. 您可以使用VisualStudio-Debugger附加到python進程並查看模塊（Ctrl + Alt + U）。

現在，如果您同時加載了（blas和mkl），可能是這種情況，我想您必須運行計算並使用調試器來查看調用堆棧。

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大多數情況下，您的cython模塊不會直接與MKL/BLAS鏈接，而是通過numpy鏈接。在這種情況下，因爲它是在鏈接到由DavidW提供question所示，你可以看看它通過：

>>> numpy.show_config() 
lapack_opt_info: 
    libraries = ['mkl_core_dll', 'mkl_intel_lp64_dll', 'mkl_intel_thread_dll'] 
...