intel-mkl

    0熱度

    1回答

    C＃調用英特爾MKL cblas_dgemm_batch

    我可以從C＃調用英特爾MKL cblas_dgem，請參閱下面的代碼： [DllImport("custom_mkl", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, ExactSpelling = true, SetLastError = false)] internal static extern void cblas_dgemm( int
    c# matrix-multiplication intel-mkl 2017-09-13

    1熱度

    2回答

    簡單的連接測試，MKL庫失敗

    我想通過編寫一個簡單的程序與庫來測試我的MKL安裝： #include <iostream> #include <mkl.h> int main(void) { std::cout << "Hello World\n"; return 0; } 使用MKL鏈接線Advisor現在，我得到以下編譯行： g++ -DMKL_ILP64 -m64 -I${MKLRO
    c++ intel-mkl 2017-09-14

    2熱度

    1回答

    memcpy會正確地複製一個分配給mkl_malloc的數組嗎？

    我正在用mkl_malloc和64對齊分配一個數組，我需要複製它。但我不明白如何調整作品。 mkl_malloc是否僅在最後添加填充以便數組的總大小是64字節的倍數？或者還會有數組元素之間的填充？ 將代碼如下例所示將a的全部全部複製到b中，或只是其中的一部分？ #include <stdio.h> #include <mkl.h> int main() { double *a =
    c intel-mkl 2017-07-26

    2熱度

    2回答

    將矩陣的行乘以一個向量（低級優化）？

    我正在優化一個函數，我想擺脫慢循環。我正在尋找一種更快的方法來將矩陣的每一行乘以一個向量。 我不是在尋找一種'古典'的乘法。 例如，我有一個矩陣，有1024列，20行，矢量長度爲1024.結果，我想有矩陣1024 x 20，每行乘以矢量。 我現在在做什麼我在for循環遍歷矩陣行並使用mkl v?Mul執行當前矩陣行和向量的元素乘法。任何想法如何改善這一點？ 的問題是，複製Multiply rows
    c++ optimization 64bit intel-mkl avx2 2017-09-23

    0熱度

    1回答

    星火不MKL DLL

    我工作的IntelliJ找到BLAS這個參數指定到我的JVM： -Dcom.github.fommil.netlib.BLAS=mkl_rt.dll (my mkl folder is in the Path) 不過我還是有以下警告： WARN BLAS: Failed to load implementation from: mkl_rt.dll 任何幫助？
    apache-spark intellij-idea blas intel-mkl 2017-08-09

    0熱度

    1回答

    在並列或序列化中進行多個矩陣乘法是否更快？

    我需要乘以N個矩陣對。如果我們乘上矩陣，序列化compler可以使用所有核心作爲矩陣對的乘積，只要它們足夠大。爲了簡單起見，我們做元素乘法運算 但是並行化仍然不是最優的。 從另一方面，我們可以使用單線程乘法在並列中乘以K矩陣對，其中K是核的數量。我認爲這樣會有更多的失誤率，這種方式會變慢。我對嗎？
    performance parallel-processing compiler-optimization intel-mkl 2017-08-09

    2熱度

    1回答

    從英特爾MKL鏈接LAPACK與gfortran

    我有一個問題，將lapack鏈接到Fortran示例程序。這裏是example.f95 Program LinearEquations ! solving the matrix equation A*x=b using LAPACK Implicit none ! declarations double precision :: A(3,3), b(3) integer :: i, p
    linux fortran lapack intel-mkl 2017-08-15

    0熱度

    1回答

    如何知道cython程序是使用numpy + MKL還是不使用MKL？

    我有一個cython優化的速度程序，但仍然放慢。我想知道我的cython程序是使用OpenBLAS還是MKL（鏈接openblas/mkl庫）？ 如何知道？
    python numpy cython intel-mkl openblas 2017-10-05

    3熱度

    2回答

    BLAS 2級頻帶矩陣 - 向量乘積多個向量

    對於一般和對稱情況（MKL實現的鏈接），存在帶狀矩陣向量乘積的BLAS Level 2中的例程。 cblas_?gbmv cblas_?sbmv 有沒有辦法使用多個向量（不使用for循環外），最大限度地在這種情況下的表現？
    c++ c vector blas intel-mkl 2017-08-26

    1熱度

    1回答

    在Sublime Text 3中編譯Fortran時與英特爾MKL庫鏈接？

    在這個偉大的網站的幫助下，我能夠使用像這樣在this answer中建議的「新構建系統」在Sublime Text 3中編譯我的Fortran代碼。 { "cmd": ["cmd", "/e:on", "/v:on", "/k", "ipsxe-comp-vars intel64 vs2013 && ifort ${file}"], "file_regex": "^.*\\\\
    fortran sublimetext3 intel-fortran intel-mkl 2017-10-21
最新問題