python中的smoothScatter（R）的簡單替代方案？

最近，我從R移到了python。基本上，除了smoothScatter之外，我可以很快找到Python中R函數的一個很好的替代方法。我尋覓了一番，發現這兩個答案有幫助：python中的smoothScatter（R）的簡單替代方案？

但他們兩人都比較複雜緩慢相比，R（我已經約2,000,000個數據點和scipy.stats.gaussian_kde是真的很慢）。那麼有沒有一個簡單的python包可以取代R中的smoothScatter？

smoothScatter in R

smoothScatter

來源

2017-05-08 AlicePsyche

@cbuchart謝謝你幫我修改我的問題！（雖然我不知道這是否是適當的在這裏說，似乎不相關的問題）。我將更加關注下一次。 – AlicePsyche

雖然不是完全相同的輸出，你的情節讓我想起HexBin地塊，可通過matplotlib和Seaborn。

來源

2017-05-09 09:56:10

感謝您的回覆！但問題是'HexBin'結果不夠流暢......當我嘗試增加bin數時，它變得非常慢（seaborn卡住了......）。我可以計算內核密度，然後在python中繪製，但它需要很多調整。我只是想知道爲什麼沒有一個簡單的Python包可以取代R中的smoothScatter ... – AlicePsyche

很奇怪，在我的機器上有兩個2E6點系列，seaborn需要約5秒來產生十六進制聯合圖。 –

python中的smoothScatter（R）的簡單替代方案？

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