從GoogleNet提取分數

Question

我想從caffe模型中提取GoogleNet網絡的分數，但我不太明白哪些分數保留分數。

我得到：

Check failed: feature_extraction_net->has_blob(blob_names[i]) Unknown feature blob name loss3/top-5 in the network ./train_val.prototxt 

什麼建議嗎？

Answer 1

該層loss3/top5是Accuracy layer。我會認爲這是想要你的意思得分。

默認情況下，你會有這樣的事情

layer { 
    name: "loss3/top-5" 
    type: "Accuracy" 
    bottom: "loss3/classifier" 
    bottom: "label" 
    top: "loss3/top-5" 
    include { 
    phase: TEST 
    } 
    accuracy_param { 
    top_k: 5 
    } 
} 

如果你想在訓練這一層，你可以刪除或註釋掉（#）的include部分。