如何用Python獲取紙漿中的最優化變量？

Question

我正在用Python編程來解決優化問題。

我使用

import pulp 
# code 
pulp.prob.objective.value() 

現在，我想訪問優化變量。這個怎麼做？

在documentation of Pulp中，我找到了類似use_vars[i].varValue的東西，但我應該循環以獲取整個向量。我能直接得到它的目標值嗎？任何熟悉紙漿的人？

Answer 1

爲了得到整體優化載體，你可以做

pulp.prob.variables() 

將返回所有變量的列表。要訪問第i個變量列表的第i個元素，或者，你所要做的

pulp.prob.variables()[i].varValue 

您可以返回一個函數的客觀值和變量，如

return pulp.prob.objective.value(), pulp.prob.variables() 

和然後訪問使用for循環的變量，如

varsdict = {} 
for v in prob.variables(): 
    varsdict[v.name] = v.varValue 

最終結果將是一個字典varsdict看起來像

varsdict = {'x_10': 0.0, 'x_0': 1.0, ...}