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我從
Caffe
開始並且運行良好。
我需要在inner product layer
中加權平方。 Forward_cpu
函數表示weight
,但我不知道如何對其進行平方。 forward_cpu
函數定義如下:如何在caffe的內層產品中加權?
template <typename Dtype>
void InnerProductLayer<Dtype>::Forward_cpu(const vector<Blob<Dtype>*>& bottom,
const vector<Blob<Dtype>*>& top) {
const Dtype* bottom_data = bottom[0]->cpu_data();
Dtype* top_data = top[0]->mutable_cpu_data();
const Dtype* weight = this->blobs_[0]->cpu_data();
Dtype* sqr_weight;
caffe_sqr<Dtype>(this->blobs_[0]->count(), weight, sqr_weight);
caffe_cpu_gemm<Dtype>(CblasNoTrans, transpose_ ? CblasNoTrans : CblasTrans,
M_, N_, K_, (Dtype)1.,
bottom_data, weight, (Dtype)0., top_data);
if (bias_term_) {
caffe_cpu_gemm<Dtype>(CblasNoTrans, CblasNoTrans, M_, N_, 1, (Dtype)1.,
bias_multiplier_.cpu_data(),
this->blobs_[1]->cpu_data(), (Dtype)1., top_data);
}
}
請注意,我用的caffe_sqr,但caffe_sqr<Dtype>(weight.count(), weights, new_weights);
返回一個錯誤。當我做我的新層,該警告是:
warning: ‘sqr_weight’ is used uninitialized in this function [-Wuninitialized]
caffe_sqr<Dtype>(this->blobs_[0]->count(), weight, sqr_weight);
和訓練我的模型後,錯誤是:
F1229 20:00:38.622575 5272 mkl_alternate.hpp:34] Check failed: y
Check failure stack trace:
@ 0x7f4f97e675cd google::LogMessage::Fail()
@ 0x7f4f97e69433 google::LogMessage::SendToLog()
@ 0x7f4f97e6715b google::LogMessage::Flush()
@ 0x7f4f97e69e1e google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
@ 0x7f4f98338760 vSqr<>()
@ 0x7f4f982eb45a caffe::PositiveInnerProductLayer<>::Forward_cpu()
@ 0x7f4f9830b0d3 caffe::Net<>::ForwardFromTo()
@ 0x7f4f9830b347 caffe::Net<>::ForwardPrefilled()
@ 0x7f4f981e075f caffe::Solver<>::Test()
@ 0x7f4f981e119e caffe::Solver<>::TestAll()
@ 0x7f4f981e12eb caffe::Solver<>::Step()
@ 0x7f4f981e1f85 caffe::Solver<>::Solve()
@ 0x40aafb train()
@ 0x406f48 main
@ 0x7f4f970f6830 __libc_start_main
@ 0x407609 _start
@ (nil) (unknown)
非常感謝!!!!任何意見,將不勝感激!
親愛@shai,非常感謝您的時間,但如何方的權重? –
@ahmadnavidghanizadeh'caffe_sqr'有什麼問題? – Shai
我編輯問題。感謝您的關注。 –