解釋熵大小的經驗法則

Question

我有一個關於熵解釋的問題。對於我數據集中的每個人，我有一個長度爲17個字符（年）的字符串/序列。我特別感興趣的是在這個觀察期內發生了多少變化。

我在考慮用R的TraMineR包來計算序列內熵。我知道這可以歸一化，所以最大熵變爲1（顯然，最小值爲0）。我的問題是，如果有什麼經驗法則可以說什麼是高熵和什麼是低熵（例如在相關係數的情況下）。例如，0.4是高還是低？

謝謝。

Answer 1

序列內熵是強烈的上下文相關的。爲了確定一個特定序列的熵是高還是低，我建議比較它與其他序列的熵或與例如平均內熵的比較。

同樣，一組的平均序列內熵，將它與其他組的平均熵進行比較。因此，你可以得出結論，比如女性的職業熵高於男性。