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獲得從槌各種文件的各種概率分佈後，我已經應用了下面的代碼，以計算該第一和第二文件之間的KL散度：主題建模槌：如何解釋相對熵
Maths.klDivergence(double[] d1,double[] d2);
我應該如何解讀獲得的數據？例如，我得到：12.3640 ... 這是什麼意思？這兩種分佈是近還是遠？
A
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顧名思義，KL-Divergence給出了一種分佈與另一種分佈的分歧。它基本上是一個分佈丟失的信息，而接近另一個分佈意味着 - 值越小，相似性越高。如果更類似你不會丟失任何信息
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