如何創建像搜索一樣的truth.com？

如果您以前使用過indeed.com，您可能會知道，對於您所尋找的關鍵字，只要在屏幕左側顯示多個搜索優化選項，就會返回傳統搜索結果。如何創建像搜索一樣的truth.com？

例如，搜索關鍵字「設計師」，細化選項是：

Salary Estimate 
    $40,000+ (45982) 
    $60,000+ (29795) 
    $80,000+ (15966) 
    $100,000+ (6896) 
    $120,000+ (2828) 
Title 
    Floral Design Specialist (945) 
    Hair Stylist (817) 
    GRAPHIC DESIGNER (630) 
    Hourly Associates/Co-managers (589) 
    Web designer (584) 
    more » 
Company 
    Kelly Services (1862) 
    Unlisted Company (1133) 
    CyberCoders Engineering (1058) 
    Michaels Arts & Crafts (947) 
    ULTA (818) 
    Elance (767) 
Location 
    New York, NY (2960) 
    San Francisco, CA (1633) 
    Chicago, IL (1184) 
    Houston, TX (1057) 
    Seattle, WA (1025) 
    more » 
Job Type 
    Full-time (45687) 
    Part-time (2196) 
    Contract (8204) 
    Internship (720) 
    Temporary (1093)

它是如何這麼快就收集統計信息（如作業的數量提供了每個薪金範圍）。看起來精簡選項是實時創建的，因爲次要關鍵字的加載速度也很快。

是否有特定的SQL技術來創建此功能？或者在網上有一本手冊解釋這背後的技術？

來源

2011-06-05 jack

在Indeed.com和其他搜索引擎中使用的技術被稱爲inverted indexing，它是搜索引擎工作方式（例如Google）的核心。您引用的過濾（「優化選項」）稱爲構面。

您可以使用Apache Solr，這是一個使用Lucene構建的完整搜索服務器，可使用其RESTful API輕鬆集成到您的應用程序中。它具有多種功能，如刻面，緩存，縮放，拼寫檢查等等。Netflix，C-Net，AOL等幾個站點也使用它 - 因此具有穩定性，可擴展性和戰鬥性，測試。

如果您想深入挖掘基於分面的過濾工作，請查找位集/位陣列，並在article中進行了描述。

來源

2011-06-06 02:15:38 Mikos

關於使用倒排索引和非規範化文檔存儲的以前的答案很好。我們的下一個技術講座（http://engineering.indeed.com/talks/machine-learning-at-indeed-scaling-decision-trees/）將更多地談論在建築決策的背景下倒排索引的力量機器學習的樹。我們使用這種ML方法進行結果排名。談話結束後，我會在這裏跟進幻燈片和視頻的鏈接。 – youknowjack 2014-02-19 18:37:50