如何使用OpenCV讀取傳統溫度計

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我是OpenCV的新手，正在尋找使用計算機視覺讀取傳統溫度計的最佳方法。任何指導，一般方法，示例代碼？感謝您對這個非常廣泛的問題的任何考慮。如何使用OpenCV讀取傳統溫度計

因此，我想更具體地說，您如何縮小輪廓到您感興趣的區域，例如只在附加圖像中圍繞數字的邊框。感謝您的任何考慮。 [1]：http://eofdreams.com/photo/thermometer/05/ 「溫度計」

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('thermometer.jpg') 

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
gray = cv2.bilateralFilter(gray, 11, 17, 17) 
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3) 

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
keys = [i for i in range(48,58)] 
#cnts = sorted(contours, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:10] 
for cnt in contours: 
    #if cv2.contourArea(cnt)>50: 
    [x,y,w,h] = cv2.boundingRect(cnt) 

    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2) 
    roi = img[y:y+h,x:x+w] 
    roismall = cv2.resize(roi,(10,10)) 
    cv2.imshow('norm',img) 
    key = cv2.waitKey(0) 

cv2.imwrite('houghlines3.jpg',edges)

來源

2014-06-30 user3792027

[tesseract]（https://code.google.com/p/python-tesseract/） – Fabricator

您最好縮小這個範圍，否則它會因太寬泛而關閉。想要閱讀的溫度計圖像會有所幫助，以及您嘗試過的一些想法以及爲什麼它們不起作用。 – Bull

多少手動工作是好的？如果視圖是靜態的，用戶可能會標記溫度計的上限和下限，並將溫度值設置爲這些邊界？在這種情況下，閱讀溫度計的任務就會減少到讀取「紅線」的位置，這可以通過HSV顏色分類來完成。 – Micka

是的，這是非常普遍。我不知道計算機視覺是什麼，但我猜測它是一些看着溫度計的軟件。

所以首先想想這個軟件能理解什麼。我會猜測它可以在顏色變化上起作用。所以你應該能夠知道顏色何時從紅色變爲白色（或者當溫度計不是紅色時）。該程序可能會或可能不夠聰明，無法讀取指示溫度計溫度的數字（我假設這是一個垂直溫度計）。如果＃是寫在玻璃或彎曲的，軟件可能無法讀取它。但是，如果它是平坦的白色背景上的黑色字母，你可能會很幸運。你能找到最接近＃的地方，紅色轉變爲白色嗎？如果不是，您可能需要提前校準與變化高度相關的溫度。在這種情況下，你基本上會忽略寫入的＃並將它們硬編碼到你的程序中。

祝你好運！

來源

2014-07-01 00:09:59 cranberry

假設它是靜態圖像，您可以計算x pixels = y度的比例。或者，大概...您可以通過簡單的顏色檢測來檢測汞的高點，將圖像轉換爲hsv，在範圍內過濾只留下紅色，然後找到最小的y值並檢查您的比例。

發現假設假設一個恆定的線性比例尺和y軸上的每個x像素數量等於y度比試圖檢測數字並讀取它們更容易。雖然，爲了回答你的問題，因爲你的數字是恆定的，我建議剪切數字和模板匹配的已知位置，但這仍然沒有意義，因爲數字不會改變，所以你可以對位置進行硬編碼！

或者，如果是現實世界的場景，可以使用數字溫度計並通過模板匹配檢測液晶數字，或將溫度計連接到計算機。

來源

2014-07-01 02:51:13 user3791372

如何使用OpenCV讀取傳統溫度計

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