製作地圖（）返回一個字典

Question

我有以下功能：

def heading_positions(self): 
    return map(
      lambda h: 
       {'{t}.{c}'.format(t=h.table_name,c=h.column_name) : h.position }, 
       self.heading_set.all() 
      ) 

它給了我這樣的輸出：

[{'customer.customer_number': 0L}, {'customer.name': 2L}, ... ] 

我寧願只是一個單一的字典是這樣的：

{'customer.customer_number': 0L, 'customer.name': 2L, ... 

有沒有辦法讓map（或類似的東西）只返回一個字典而不是一個字典數組白羊座？

Answer 1

爲什麼要用map()呢？

dict(
    ('{t}.{c}'.format(t=h.table_name, c=h.column_name), h.position) 
    for h in self.heading_set.all() 
    ) 

應該工作。

Answer 2

return dict(('{t}.{c}'.format(t=h.table_name, c=h.column_name), h.position) 
      for h in self.heading_set.all()) 

Answer 3

正如其他答案顯示，您可以使用dict()理解。

但是，作爲也許是好奇，你也可以使用reduce

編輯：正如評論說，dict()在這種情況下更容易。但是，只有理論上的緣故，我的意思是，它可能只使用功能構建塊來解決（不Python的魔法字典解析）：

def union(d1,d2): 
    result = {} 
    result.update(d1) 
    result.update(d2) 
    return result 

然後：

reduce(union, sequence_of_dictionaries, {}) 

另外，不乾淨的，但更高效，使用dict.update的替代版本，返回第一個參數：

def update2(d1, d2): 
    dict.update(d1, d2) 
    return d1 

甚至：

update2 = lambda d1,d2: (d1, d1.update(d2))[0] 

然後：

reduce(update2, sequence_of_dictionaries, {}) 

如果在這種情況下sequence_of_dictionaries是：

[{'{t}.{c}'.format(t=h.table_name, c=h.column_name) : h.position} 
for h in self.heading_set.all()] 

Answer 4

是的。基本的問題是，你不會創建一個單詞條目dict s的字典，而是從一個長度爲2的序列(key, value)中創建一個字典。

因此，而不是建立一個獨立的單次入境dict與功能，創建一個元組，然後你可以使用dict()構造：

dict(map(lambda h: ('{t}.{c}'.format(t=h.table_name, c=h.column_name), h.position), 
     self.heading_set.all())) 

或者直接使用字典構造函數中發電機或列表解析：

dict(('{t}.{c}'.format(t=h.table_name, c=h.column_name), h.position) 
    for h in self.heading_set.all()) 

或者，在最新版本（2.7,3.0）上。1）直接字典解析：

{'{t}.{c}'.format(t=h.table_name : c=h.column_name), h.position) 
    for h in self.heading_set.all()}