rollsum
是內rollmean.R
定義如下:
rollsum <- function(x, k, fill = if (na.pad) NA, na.pad = FALSE,
align = c("center", "left", "right"), ...) {
UseMethod("rollsum")
}
其中方法是:
rollsum.zoo <- function(x, k, fill = if (na.pad) NA, na.pad = FALSE,
align = c("center", "left", "right"), ...) {
if (!missing(na.pad)) warning("na.pad is deprecated. Use fill.")
align <- match.arg(align)
if (length(dim(x)) == 2) {
# merge is the only zoo specific part of this method
out <- do.call("merge", c(lapply(1:NCOL(x), function(i) {
rollsum(x[, i, drop = TRUE], k, fill = fill, align = align, ...)
}), all = FALSE))
if (ncol(x) == 1) dim(out) <- c(length(out), 1)
colnames(out) <- colnames(x)
return(out)
}
n <- length(x)
stopifnot(k <= n)
ix <- switch(align,
"left" = { 1:(n-k+1) },
"center" = { floor((1+k)/2):ceiling(n-k/2) },
"right" = { k:n })
xu <- unclass(x)
y <- xu[k:n] - xu[c(1, seq_len(n-k))] # difference from previous
y[1] <- sum(xu[1:k]) # find the first
# sum precomputed differences
rval <- cumsum(y)
x[ix] <- rval
na.fill(x, fill = fill, ix)
}
如果通過函數步驟,你會看到它實際上不是因爲cumsum
的結果評估爲NA,你期望15(或者至少這不是它的第一個原因 - 如果你要解決目前的問題,也許cumsum
也會導致一個問題,我不知道)。這是行
y <- xu[k:n] - xu[c(1, seq_len(n-k))]
。
rollsum
是zoo
包中的一項新功能,尚未處理NA的問題,所以我建議留在rollapply
。
'?zoo :: rollersum'指出'rollmean'不處理'NA's - 可能是因爲使用了'cumsum'。似乎也是'rollum'的情況。 –
有道理。奇怪它會產生錯誤的結果而不是錯誤。 – andrew
也許'RcppRoll :: roll_sum'可以替代你 – Rentrop