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我有一個數據幀，其中包含以下兩個變量： amount：num 1213.5 34.5 ... txn_date：POSIXct，format「2017-05-01 12:13:30 「... 我想使用ts（）在時間序列中對其進行轉換。我開始使用此代碼： ž< - 動物園（數據$量，order.by = as.Date（as.character（數據$ txn_date），格式=「％Y /％米/％

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將csv股票數據轉換爲xts時出錯

下面是我試圖用來將csv文件轉換爲xts的代碼，以便我可以對其執行分析，但似乎沒有任何工作。我甚至使用了在這個平臺上發佈的類似問題的答案，但似乎沒有任何工作。 toDate <- function(x) as.Date(x, origin = "2015-02-15") z <- read.zoo("Nasdaq.csv", header = TRUE, sep = ",", FUN = toD

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在ggplot上刪除未使用的月份

我有一個數據框只列出十月到四月的月份。當我將這些數據繪製在折線圖上時，它也包含未使用的月份。我只想顯示數據中列出的月份，因此圖上沒有未使用的空間。我使用的情節代碼 gplot(df,aes(GAME_DATE,DEF_RATING)) + geom_line(aes(y=rollmean(df$DEF_RATING,9, na.pad = TRUE))) + geom_lin

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R中的每小時時間系列

我有POSIXct格式的採樣時間數據（下面），但無法使用ts()將其轉換爲小時時間序列。 > dat [1] "2017-09-25 07:34:53 EDT" "2017-09-25 07:56:43 EDT" "2017-09-25 08:33:40 EDT" [4] "2017-09-25 08:34:24 EDT" "2017-09-25 08:43:33 EDT" "2017-09-

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缺失值 - 華宇車型

我有一個關於產品銷售的每日時間系列，我的系列從01/01/2016開始直到2017年8月31日。考慮到這是一個爲期6天的星期（我的星期從星期一開始到星期六結束），週日沒有數據，我明白在運行Arima模型之前，我需要先填充缺失的值。這是我需要幫助的地方：我讀過我可以使用na.approx或NA填寫缺失的值，但我不知道該怎麼做。你可以看到我在這裏系列： https://drive.google.c

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計數觀測

我正在尋找一種方法來計算像here但根據特定的觀察（移動計數）來改變標準的能力的觀察。例如 - （從最後的50）計數的MAG的觀測數其比MAG的特定觀察更大。代碼我有： rollapplyr(zoo(mag),50,function(i){sum(mag>i)},partial=T,by.column=F,fill=NA)) 此代碼取50個最後觀測的平均MAG和計算高於平均觀測值的數目（在

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在子圖中忽略NA的動物園對象的繪圖時間序列：s

我有一個包含10組的動物園對象，其中每個組都包含NA值，我試圖創建一個繪圖，其中每組的值都隨時間繪製在一個小區裏，忽略NA：s。我希望所有的小組都能在整個時間段內進行繪製，如果它只包含部分時間段的值，那麼就會發生。我試圖使用na.exclude和na.pass，但它不起作用。這是我的數據： structure(c(-4.10947262625989, NA, -6.35834864986063,

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gomplot中的Geom_area訂單

我使用ggplot()繪製的樣本羣組數據未按照適當的時間順序進行顏色編碼或顯示。下面的代碼是用來生成的情節： library(ggplot2) blues <- colorRampPalette(c('lightblue', 'darkblue')) p <- ggplot(cohort.chart, aes(x=month, y=users, group=cohort)) p + ge

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Rolling correlation with data.table

我試圖在兩個data.table列之間進行滾動關聯。 dt <- data.table(a=-1:10,b=1:12) > dt a b 1: -1 1 2: 0 2 3: 1 3 4: 2 4 5: 3 5 6: 4 6 7: 5 7 8: 6 8 9: 7 9 10: 8 10 11: 9 11 12: 10 12 這就是我一直在使用rollapply從

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將Qqyyyy轉換爲使用as.yearqtr的季度

如何在R中使用as.yearqtr將字符串「Q12000」轉換爲四分之一格式？我有四分之三的向量： x <- c("Q12000", "Q22000", "Q32000") 我嘗試以下的代碼： library(zoo) as.yearqtr(x, format = "Q%q%Y") # [1] NA NA NA 結果應該是「2000 Q1」，「Q2 2000」，「2000 Q3