Python - 獲取列表中的少數族裔的百分比

Question

假設我有一個列表，我該如何編寫一個優雅的單行程來計算列表中少數族裔的百分比？

例如，對於list1 = [1,1,1,-1,-1]，少數類是-1。列表中的-1的百分比將是2/5=0.4

對於另一個列表list2 = [1,-1,-1,-1,-1]，少數類是1。的1在列表中的百分比將1/5=0.2

Answer 1

使用collections.Counter，

import collections 

list1 = [1,1,1,-1,-1] 
p = min(collections.Counter(list1).values())*1.0/len(list1) 
print(p) 
# Output 
0.4 

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collections.Counter(list1)返回與鍵的字典：值對element:frequency。在這種情況下，它將是Counter({1: 3, -1: 2})。

Answer 2

你可以使用一個Counter：

from collections import Counter 

nums = [1,-1,-1,-1,-1] 
# if using Python 2 use float(len(nums)) 
print(Counter(nums).most_common()[-1][-1]/len(nums)) 
>> 0.2 

Counter.most_common()從最多到最少普遍，所以most_common()[-1][-1]返回是最常見的元素返回訂購的形式(element, count)的元組的列表。

如果有幾個少數民族，其中一個將被任意選擇用於計算。例如，使用我的密碼nums = [3, 3, -1, 1, 2]也將返回0.2，使用-1,1或2進行計算。