用於運行rb-libsvm的Gem環境

我希望有人能夠澄清這個關於使用我擁有的gem工具的真正簡單的問題。用於運行rb-libsvm的Gem環境

我想運行一些代碼，使用rb-libsvm，我成功安裝了這個使用gem install;當我使用gem list時，列出了rb-libsvm。然而，在代碼中，命令./svm-predict引發以下錯誤：

sh: ./svm-train: No such file or directory 
sh: ./svm-predict: No such file or directory

有沒有別的東西我需要讓我的寶石電腦上工作？

來源

2014-04-13 user3249763

我不知道你是如何在shell中運行它，您可以通過下面的示例代碼測試它在irb從文檔中從https://github.com/febeling/rb-libsvm

require 'libsvm' 

# This library is namespaced. 
problem = Libsvm::Problem.new 
parameter = Libsvm::SvmParameter.new 

parameter.cache_size = 1 # in megabytes 

parameter.eps = 0.001 
parameter.c = 10 

examples = [ [1,0,1], [-1,0,-1] ].map {|ary| Libsvm::Node.features(ary) } 
labels = [1, -1] 

problem.set_examples(labels, examples) 

model = Libsvm::Model.train(problem, parameter) 

pred = model.predict(Libsvm::Node.features(1, 1, 1)) 
puts "Example [1, 1, 1] - Predicted #{pred}"

來源

2014-04-13 18:10:41 Saurabh

在IRB，這裏存在以下問題： IRB（主）：010：0> problem.set_examples（標籤，實施例） => 2 IRB（主）：011：0>模型= LIBSVM：：Model.train（問題，參數） NameError：從（IRB）未初始化的常數模型 \t：11 \t從/ usr /斌/ IRB：12：在'

' 所有前述代碼工作。另外，上面提到的代碼我在shell上使用ruby filename.rb運行代碼 – user3249763

上面註釋中的「Libsvm :: Model.train（problem，parameter）」行在雙冒號周圍包含空格，這可能不是您打算的目標即訪問Libsvm模塊內的Model類。 – febeling

寶石提供不包括命令行工具。請參閱README。

爲此，請考慮安裝整個軟件包。儘管名稱爲libsvm，但它實際上是一個包含命令行工具和Python綁定的包，與庫本身一起。

來源

2014-04-24 17:44:31 febeling

用於運行rb-libsvm的Gem環境

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