爲什麼此浮點比較評估爲false？

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float x = 0.1 + 0.1; 
if (x == 0.2) 
    return true; 
else 
    return false;

如果它不評估爲真？
由於0.1 + 0.1等於0.2！

來源

2013-07-06 Breeze

見本：http://stackoverflow.com/questions/7011184/浮點比較 – banarun

我發誓，這是我在過去24小時內見過的這種類型的第10個浮點問題。這是暑期班的主題嗎？ – Mysticial

有一個關於這個[問題]（http://stackoverflow.com/questions/17500455/float-and-double-value-creating-confusion-in-c）的問題，並在幾分鐘前作爲一個副本關閉。它收穫了很多。閱讀「每個計算機科學家應該瞭解的浮點算術」，這很容易找到。 –

在您的計算機上試試這個。你會得到答案的提問：

if(0.2==0.2f) 
    printf("Yes\n"); 
else 
    printf("NO\n");

來源

2013-07-06 07:08:39 banarun

Upvoted作爲其中一個答案強調轉換爲浮動是OP的例子中的不精確操作。 –

不，浮點數不是數學實數。

O.1不是二進制精確表示（具有有限分數位的數目），所以不會在IEEE 754

作爲一個經驗法則精確表示，平等試驗應幾乎從未被用於float或double浮動 - 點的數字（除了奇怪成語：if (x != x)來測試x是NaN）也

見的Fluctuat靜態分析器和Some disasters caused by numerical errors。也許考慮使用bignums。

如果您碰巧需要浮點數，請詳細瞭解它們。 Floating point號碼是一個可怕的話題。

來源

2013-07-06 07:04:44

謝謝那麼如果我們需要使用浮點相等性測試而不能避免呢？ – Breeze

本質上浮點平等沒有意義。 –

@Hossein，http://www.cygnus-software.com/papers/comparingfloats/comparingfloats.htm – chris

嘗試使用下面的代碼：比較期間

float x = 0.1 + 0.1; 
if (x == .2) 
    return true; 
else 
    return false;

花車得到提升到雙打，和彩車比雙打不太精確。

來源

2013-07-06 07:08:46

'if（bool_expr）return true;否則返回false;'是**冗餘**，因此**顯式錯誤，**只是'返回the_bool_expr;'本身。 – 2013-07-06 07:11:29

我剛剛對有問題的代碼進行了修改。否則，我完全同意你的看法 –

夠公平的，我應該把這個評論留給OP的問題（太）。 – 2013-07-06 07:14:38

你的0.1可以很容易地取爲0.0999999或0.1000001，它不等於0.1，這使得它很難等於0.2（也可能是0.1999或0.2001）。

結果是確定的，所以如果你沒有得到預期可以在第一次比較，如果你一直比較同樣的事情，你不能再得到。（吉姆·巴爾特的評論）

您需要檢查的範圍，如X >（0.2-0.001）和x <（0.2 + 0.001）

if((x>(0.2-0.001)) &&(x<(0.2+0.001))) 
{ 

}

+/- 0.001這裏是您的誤差範圍爲您希望採取的間隔。不要忘記，0.2是一個雙倍和你的「x」促進雙倍比較之前。當促進翻番時，甚至可以改變更多。所以你完全不知道你是否可以比較一個確切的值。

如果你需要更接近x，那麼你需要選擇一個小於0.001的值。如果你增加了機會，那麼使用更大的時間間隔（例如：+/- 0.01）。這可能更像是「寬容」vs「精確」的問題來辯論。

如果您需要比較float和float，請在每個常量字面的末尾加上一個「f」，就像「x> = 20.01f」一樣。

看看arithmetic underflow和arithmetic overflow，這樣你就可以更加確定你在做什麼。

一些更多的信息：floating point

來源

2013-07-06 07:09:17

」爲了得到那個幸運，你需要數百萬次嘗試「 - 不，它是確定性的;答案永遠是一樣的。 –

好的改變了那個部分。謝謝。 –

0.1和0.2不能由IEEE浮點精確表示，參見EFOR例如，http://effbot.org/pyfaq/why-are-floating-point-calculations-so-inaccurate.htm

來源

2013-07-06 07:10:22

而'0.1'在IEEE754中也不完全可以表示... –

爲什麼此浮點比較評估爲false？

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