如何將邏輯數據模型轉換爲物理數據模型

Question

我打算爲我的分類屬性網站創建一個物理數據模型，並且我只有邏輯數據模型。我沒有正確的方法來說明如何將其轉換爲物理數據請幫我提供詳細信息，如果有任何書籍或鏈接有用，請提供給我。[這是我LDM的演示圖像

Answer 1

正確的方法是返回到您的用例，並探討如何以及如何通常會訪問數據。

直接從邏輯模型導出的合理的3NF物理數據模型在大多數情況下可以很好地執行，但可能不適合您最重要的用例。

最常見的物理模型的策略是：---

• 確保有相互支持SQL加入一個指標。
• 如果表總是一起訪問考慮組合它們。這是一個比較容易，更快速的訪問與痛苦和複雜的更新之間的折衷。
• 如果您有經典分類表，例如（國家代碼 - >國家名稱），幾乎總是用基表訪問，考慮將「國名」放在基表中。 （這也是訪問的便捷性，訪問速度與更復雜的更新權衡）。

• 如果您經常在選擇語句中計算總和，平均值等，請考慮在插入/更新過程的值期間計算這些值。

  但主要是關於如何研究數據的實際使用方式和識別常用的訪問路徑。