語義數據模型與邏輯數據模型

Question

沒有設計語義數據模型並直接進入邏輯數據模型會有用嗎？我的意思是文學主要建議首先設計一個語義模型。

但我想大多數時候它只是做兩次工作。

Answer 1

這一切都取決於數據模型。如果您針對技術問題進行小型設計，我傾向於同意可以一次完成。

如果你正在做一個大型系統的設計，需要與用戶進行大量的交互，並且/或者目標系統還沒有定義（你甚至可能會以nosql系統結束），這是有意義的首先對您的數據（結構）進行分析，然後將結果轉換爲適合目標系統的結果。

這種方法的一些優點是

• 目標系統的可以作出選擇，你知道你要存儲
• 這將是比較容易支持多種數據庫系統
後什麼
• 您可以對數據結構進行非常乾淨的描述，以便您的用戶更好地理解（這可以提高設計質量）
• 您可以稍後進行設計決策，這樣可以更輕鬆地測試不同的方法（自從y歐尚知道什麼是數據的真實結構）
• 語義數據模型是偉大的，如果你想將幾個人

如果我想了一會兒，我會找到一些更有優勢，但我認爲上面提到的那些已經非常強大。

Answer 2

很多人形容爲「邏輯」模型的人通常都有很多語義建模內容。它不是黑色或白色的劃分，而更像是不同品種模型的連續體。一方面是語義：對業務領域的描述。另一方面是「物理」：技術實現。 「邏輯」介於兩者之間，但究竟在哪裏取決於建模者和他的意圖。

從語義模型直接到物理實現是完全可能的，沒有任何間隔。 （例如參見Terry Halpin的「RMap」程序）。沒有某種語義模型的工作可能不太可行。你將如何記錄這個要求，以及如何驗證實施的內容是否正確地表達了這一要求？