節點與圖中其他節點之間的關係

我正在模擬一個系統，並且在這個系統中存在一些相互影響的變量。無論效果如何或如何，我將其作爲一個無向加權圖表示，其中頂點代表這些變量，並且邊緣具有表示兩個變量（較高值意味着較高關係）之間關係水平的權重。在我的模擬中，我想隨機選擇一個節點（如v），並檢查網絡中節點v和其他預定義節點（如u1，u2和u3）之間的關係級別。例如，如果節點與與所有預定義節點強關聯，那麼它將獲得比與它們較少關聯的分數更高的分數。我的問題是，如果我得到了協會的水平節點v，並從預定義的節點每個節點（U1，U2，並U3）之間的分別，然後總結他們。也就是說，如果函數f計算關聯的水平：節點與圖中其他節點之間的關係

AssociationOf（V）= F（V，U1）+ F（V，U2）+ F（V，U3）

你認爲這是正確的做法，因爲分數應該反映節點v與所有預定義節點之間的關聯水平非常重要TOGETHER？我的意思是分數需要反映節點v w.r.t u1和u2和u3（而不是u1或u2或u3）之間的關聯。

我希望它是明確謝謝

來源

2014-07-12 user1894963

@amit你可以看看這個。謝謝 – user1894963

從你的解釋，「這表示兩個變量（更高的價值意味着更高的關係）之間的關係的水平權重」，我覺得你的功能已經滿足該約束。。根據你的拓撲和約束，我沒有看到任何問題。

來源

2014-07-12 14:40:50

假設f（v，u1）= 0;即v和u1之間沒有關係。在這種情況下，從函數獲得的分數只反映了v和（u2和u3）之間的關聯，但不是全部。要點是要讓所有預定義節點都成爲計算的一部分。我在編程中將它鏈接到邏輯AND和OR。使用邏輯與，所有的語句應該滿足邏輯或或者一個語句就足以得到一個真實的。 – user1894963

我有點不明白，但是讓我問你這個例子。 E.g. A - B = 0，A - D = 5，A - C = 5，B - C = 10。我相信C的得分最高，但在A和B之間，哪一個得分更高？ –

現在，您的示例缺少預定義節點（我們在計算關聯級別時引用的節點）。假設預定義節點是C.現在我們需要計算節點C和圖中每個節點之間的關聯程度（例如，這將告訴我們節點A如何與C相關）。如果我們計算每個節點（即A，B和D），我們將看到節點B更多地與C相關，然後是A，最後是D.在這種情況下，回答你的問題，它將是「B應該有更高的分數「（它對C有更強的邊緣權重）。 – user1894963

節點與圖中其他節點之間的關係

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