同時對python圖形工具中的Graph，Vertex和Edge進行子分類

Question

在graph-tool中爲了實現一個類的行爲而子類同時可用graph-tool中的Graph，Vertex和Edge類可行嗎？某些類型的圖表，如社交網絡？
更具體而言，我想有一個class CollaborationNetwork(Graph)包含class Authored(Edge)的class Person(Vertex)實例，class Publication(Vertex)，等
我想像，Person和公開頂點由一個property_map識別，而格拉夫方法裹成的add_authorship(Person, Publication)喜歡創建一個Authored的實例。

我不確定的是，如果基於graph-tool來實現這樣的抽象是有意義的，並且如果是的話，如何將CollaborationNetwork連接到Vertex和Edge的子類。 （我知道只有Subclassing Graph from the graph_tool package可以工作）。

關於動機：
我將模擬一個社交網絡的發展，並將與實際數據被存儲爲一個Neo4j的圖來比較吧。 我喜歡py2neo OGM方法，它將這些Person和Publication數據表示爲python對象。

Answer 1

這是可能的，但我沒有看到這樣做的任何真正的優勢。

子類Vertex是容易的，但有幾個Edge類，取決於閹羊圖形被定向或過濾。爲了使其工作，您必須在衍生類中包裝Graph方法，該方法返回Vertex或Edge對象（或其迭代器），以便將它們轉換爲您的派生的Edge和Vertex對象。

做這一切只是爲了讓班級有不同的名字，我覺得好像浪費了精力。但這不是不可能的。

一個更簡單的策略是創建一個單獨的類（例如CitationGraph），該類不包含Graph，而是包含一個實例。然後，您可以實施便利功能，如add_person和add_publication，它們可以執行您的基本操作，同時允許您隨時訪問底層的Graph。這樣做可以防止很多令人頭痛的問題，甚至可以免費爲您提供類似pickle的支持。