graph-tool

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我正在嘗試使用add_edge_list，而不是使用add_edge一個接一個地插入邊緣，以便更快地創建圖形。但我無法找到我如何一次創建這些邊，並將重量屬性關聯到它們，而無需在創建邊時循環。

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在graph-tool中爲了實現一個類的行爲而子類同時可用graph-tool中的Graph，Vertex和Edge類可行嗎？某些類型的圖表，如社交網絡？更具體而言，我想有一個class CollaborationNetwork(Graph)包含class Authored(Edge)的class Person(Vertex)實例，class Publication(Vertex)，等我想像，

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graph_tool：訪問頂點/邊財產更快

我想加快頂點/邊屬性訪問過程。頂點屬性訪問，我發現然而，對於邊緣屬性訪問優化的一種方式，也不是那麼微不足道的我。的想法爲頂點屬性是直接修改內部陣列（a屬性）。例如 vfilt = g.new_vertex_property('bool') for i in range(9999): vfilt.a[int(i % n)] = random.randint(0, 1) （注意v

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生成圖表工具圖表CSV

我使用graph-tool，希望這將是一個Python庫，讓我來分析大圖開始（~8M頂點，~22M邊，在大熊貓數據幀/ CSV）。「來源」和「目標」列是特定數字服務的用戶ID。我從一個玩具的例子開始，遵循方法in this post。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'source':range(11,15), 'target':range(1

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graph-tool：如何在graphml中保存Property maps元素？

這是我第一次嘗試在python中使用圖形工具。我在屬性貼圖（名稱，主題，...）中有一些重要信息。當我使用g.save("test.graphml")保存圖形時，不會保存屬性映射相關信息：只有頂點和邊。我找不到保存該信息的方法。這可能嗎？在此先感謝。

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如何計算圖形工具中特定頂點的中心性？

根據圖形工具文檔(https://graph-tool.skewed.de/static/doc/centrality.html)，graph_tool.centrality模塊計算所有頂點的中心位置。但是，我需要計算特定頂點的中心性分數。有沒有辦法只爲該頂點進行處理？

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如何訪問圖形工具邊緣？爲什麼圖形工具邊緣沒有ID？

我正在嘗試訪問圖形工具邊緣。例子：假設下面的圖。 from graph_tool.all import * g = Graph() eprop = g.new_edge_property("int") g.edge_properties["distance"] = eprop v0 = g.add_vertex() v1 = g.add_vertex() v2 = g.add_v

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圖形工具GraphML支持彩色頂點？

我正在嘗試使用圖形工具繪製具有彩色頂點的網絡圖。我正在嘗試繪製下面顯示的here以下的graphML文件。然而，色彩不與下面的代碼顯示： g = Graph() g= load_graph("filename.graphml", fmt="graphml") graph_draw(g) 圖形渲染，但沒有顏色上的頂點，只爲默認的紅色。我認爲graphML完全支持？圖形工具文檔指出：「唯一

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當我交換頂點時，從無向邊緣圖形工具刪除邊緣不起作用

我是圖形工具python庫的新手，我只是嘗試基礎知識。我有一個remove_edge命令的問題。讓我們的代碼： import graph_tool.all as gt g=gt.Graph(directed=False) v1=g.add_vertex() v2=g.add_vertex() g.add_edge(v1,v2) g.remove_edge(g.edge(v1,v2)

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在圖形工具庫中查找過濾圖的所有未過濾頂點的有效方法？

我使用圖形工具分析圖表上的疾病傳播模型。我想要一個過濾圖，它只包含受感染的頂點，這些頂點將會感染它們的鄰居。問題是，當我過濾受感染的頂點時，其餘數據丟失，我知道GraphView的子類，但問題是，原始圖存儲在某處並不能幫助我，當我在濾波圖的邊上迭代，因爲我沒有訪問頂點的等價物，也不能感染它的鄰居。（改變它們的屬性）。有沒有一種有效的方法來幫助我的任務？謝謝。