如何用NA代替空白字符串？

我想將空格（無值）更改爲缺少（NA）。我以爲這當R讀取數據（在我的情況CSV）自動發生的，但也有隻是空白，所以我嘗試：如何用NA代替空白字符串？

is.na(data) <- data==""

我也試過：

data <- read.table("data.csv", header=TRUE, sep=";", na.strings="") 
data[data==""] <- NA

但仍然空白。我該如何解決這個問題？

來源

2014-08-31 Mamba

它工作在我創建的示例數據。沒有使用'dput'的例子，很難知道問題。 – akrun 2014-08-31 18:21:07

對於'data <-c（「ok」，「」，「good」）''然後運行'is.na（data）< - data ==「」''好像工作得很好。你確定這是個問題嗎？也許你的「空白」是空格？ – MrFlick 2014-08-31 18:22:05

@HiThere你可以在'read.csv'中使用'na.strings ='''' – akrun 2014-08-31 18:26:23

要說明的是代碼的工作：

data <- data.frame(col1= c("", letters[1:4]), col2=c(letters[1:4], "")) 
is.na(data) <- data=='' 
data 
# col1 col2 
#1 <NA> a 
#2 a b 
#3 b c 
#4 c d 
#5 d <NA>

假設，如果你有''用空格' '一起，這將無法正常工作

data <- data.frame(col1= c("", letters[1:4]), col2=c(letters[1:4], " ")) 
data1 <- data 
is.na(data) <- data=='' 
    data 
    col1 col2 
#1 <NA> a 
#2 a b 
#3 b c 
#4 c d 
#5 d

在這種情況下，你可以使用str_trim

library(stringr) 
    data1[] <- lapply(data1, str_trim) 
    is.na(data1) <- data1=='' 
    data1 
    # col1 col2 
    #1 <NA> a 
    #2 a b 
    #3 b c 
    #4 c d 
    #5 d <NA>

來源

2014-08-31 18:23:03 akrun

這是非常有益的thx – Mamba 2014-08-31 18:49:51

試試這個：

x <- c("a", "", "b", "", "1") 
x 
x[x==""] <- NA 
x

結果：

[1] "a" NA "b" NA "1"

來源

2014-08-31 18:21:50 Andrie

命令已被接受。空白仍然存在。 – Mamba 2014-08-31 18:27:37

我使用了一個示例數據。你的命令工作得很好。但是原始數據只是卡住了。 – Mamba 2014-08-31 18:29:24

讀取數據時只需使用na.strings = ""，例如

test1 <- data.frame(A = 1:6, B = c("6","7", "",3, "","7")) # Assuming this is your data 
test1 
# A B 
# 1 1 6 
# 2 2 7 
# 3 3 
# 4 4 3 
# 5 5 
# 6 6 7 

tf <- tempfile() # Creating some temp file for illustration 
write.csv(test1, tf, row.names = F) # Saving the dummy data on the hard disk 
read.csv(tf, na.strings = "") # Reading it back while specifying na.strings = "" 
# A B 
# 1 1 6 
# 2 2 7 
# 3 3 NA 
# 4 4 3 
# 5 5 NA 
# 6 6 7

來源

2014-08-31 18:27:05

如何用NA代替空白字符串？

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