使用R適配for循環中的許多模型

我想創建一個將用於適合我的數據的模型列表。使用R適配for循環中的許多模型

下面的代碼

models = list("naiveBayes","rf") 

for(model_name in models){ 
    print(model_name) 
    formual = V35 ~ . 
    model = model_name(formual,data=train) 
}

的錯誤，我得到 Error: could not find function "model_name"

來源

2016-10-03 Krishna Kalyan

因爲'model_name'是一個字符串，而不是一個功能，是什麼讓你認爲這會起作用？另外，你看過'caret'包嗎？它是量身定製的，以幫助做這樣的事情。另外，由於''stats :: rf（）''''rf'不明確，''care''包中的'rf'命名簡寫。同樣，由於你沒有列出清單，'model'只會持有最後一個模型。 – hrbrmstr

@hrbrmstr是的。我只是想舉一個例子，'caret package'沒有我正在尋找的模型。 –

做出變量，函數：

models = c("naiveBayes","rf") 

for(model_name in models){ 
    print(model_name) 
    formual = V35 ~ . 
    m <- match.fun(model_name) 
    m(formual,data=train) 
}

來源

2016-10-03 12:01:36 Wietze314

使用R適配for循環中的許多模型

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