稀疏矩陣的outlinks的均值

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所以我正在使用稀疏矩陣，我必須找出有關非常大的（10^6大小）的不同信息，我需要找出outlink的平均值。爲了確保我認爲平均值是你從3 + 4 + 5/3 = 4得到的，4是平均值。稀疏矩陣的outlinks的均值

我認爲是這樣的：

[row,col] = find(A(:,2),1,'first')

，然後我會做1/numberInThatIndex或類似的東西，因爲它是一個S-矩陣（很肯定這就是所謂的那個）。

而且我會逐列迭代，但由於某種原因，如果我找到（A（：，1），1，'first'），它不會給我第一個數字在每一列中。在第一列中，但不在第二列中，如果我將其更改爲A（：，2）。

我也需要一些東西來存儲該索引來訪問值，我想到了一個2xN向量，但我想這不是最好的主意。我的意思是，find會給我索引，但我需要索引中的值，然後存儲或顯示它。不知道我是否正確地解釋自己，但我正在努力，對此感到抱歉。

只是要清楚，當我輸入A（：，1）和A（：，2）它給我從第一列索引，我不想這樣，我想要從每列找到第一個元素，所以我可以從該指數中的數字中計算平均值。

編輯：好吧好像確實有效，但是當我檢查結果時，我將3817而不是3871作爲給定的答案，所以當我想要一個不是零的東西時，我找到了0。不知道是否應該刪除所有這些。

來源

2014-12-27 keont

* outlink *是什麼意思？你想計算每列的平均值嗎？ – knedlsepp

我不明白你的問題。如果您沒有找到解決方案，請嘗試使用小示例解釋您要實現的內容以及您期望的輸出。 – Daniel

Outlink是給予矩陣中某個索引值的...名稱。由於它大部分爲0，如果A（652,1）不爲零，則意味着該頁面引用的頁面數量是每個列的頁面。因此，如果列1有5個outlinks，則每個列的值都是0.2，這意味着它指向5個其他頁面。這不是每列的平均值，而是我猜測的所有列的平均值。但不是每列的總和，因爲我知道給我的值爲1（它有5個值爲0.2，所有總和爲1.0） – keont

解決你的問題，你可以做到以下幾點：

numberNonZerosPerColumn = sum(S~=0,1); 
meanValue = nanmean(1./numberNonZerosPerColumn);

計數在每列n(i)
計算非零元素的數量值v(i)被存儲在那裏，這是由定義v(i) := 1/n(i)
取這些值的平均值，其中n(i)不爲零（即將所有這些值相加，其中v(i)不是NaN除以包含）如果你想治療欄沒有任何非零項爲v(i):= 0，但仍然在你的平均使用它們列至少一個零

的數量，你可以使用：

numberNonZerosPerColumn = sum(S~=0,1); 
meanValue = nansum(1./numberNonZerosPerColumn)/size(S,2);

來源

2014-12-27 17:03:50 knedlsepp

@ keont：這是否解決了您的問題？ – knedlsepp

稀疏矩陣的outlinks的均值

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