如何xgboost生成基本學習者設置

Question

傢伙，我是新來xgboost，而不是英語爲母語，所以我希望如果我做了一些愚蠢的錯誤，你會不會生氣。 我剛閒逛如何xgboost（設置升壓模型作爲gbtree模型）產生在每一個迭代中的基學習，例如，有在訓練數據10點的特徵，並且num_boost_round被設置爲100，這意味着模型將在每次迭代中生成一個最優基礎學習者，那麼xgboost如何使用這10個特徵生成這100個基礎學習者？ 感謝您的幫助！

Answer 1

如果你有興趣在算法的細節，你應該看看https://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf。這是描述xgboost算法的原始論文。如果你想獲得一個高度概括

第2章本文（TREE BOOSTING簡而言之）可能就足夠了。