機器學習概率基本

Question

我最近開始學習機器學習，我發現我需要刷新的概率基本知識，如條件概率，貝葉斯定理等

我找的在線資源，我可以快速地刷了概率機器學習的概念。

我偶然發現的在線資料要麼非常基本，要麼過於先進。

Answer 1

這可能幫助：http://www.cs.cmu.edu/~tom/10601_fall2012/lectures.shtml

上面的鏈接是湯姆•米切爾的機器學習班@ CMU。視頻也可用。如果您瀏覽所有視頻，您將會對ML概念有很好的理解。 （或者僅僅是條件概率，貝葉斯定理等的前幾個視頻）。

Answer 2

條件概率和貝葉斯定理的概念本身就非常基本。你可能會說，它沒有比概率建模更基礎。這表明你沒有看清楚你發現了什麼，或者沒有真正做過任何搜索。

除了我的頭腦，我可以命名兩個資源：首先，任何Coursera課程處理概率或機器學習（請參閱AI，統計一或概率圖形模型）包含這些預備。其次，有許多關於統計數據的書籍可以在線免費獲取，例如Information Theory, Inference, and Learning Algorithms。