從多維數據集列表的字典中獲取熊貓數據框

Question

我剛開始使用熊貓今天。我發現了一個教程，我可以創建一個看起來像

foo one two 
bar a b c 
2  0 0 0 
4  0 0 0 
6  0 0 0 

從代碼

import numpy as np 
import pandas as pd 

arrays = [np.hstack([ ['one']*1, ['two']*2]), ['a', 'b', 'c']] 
columns = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['foo', 'bar']) 
df = pd.DataFrame(np.zeros((3,3)), columns=columns, index=['2','4','6']) 
print df 

我想重複同樣的事情，但創建一個字典數據框的表。

d={'a':[0,0,0], 'b':[0,0,0], 'c':[0,0,0]} 
dd = pd.DataFrame(d, columns=columns, index=['2','4','6']) 
print dd 

但是我得到

foo one two  
bar a b c 
2 NaN NaN NaN 
4 NaN NaN NaN 
6 NaN NaN NaN 

省略columns=columns產生一個數據幀預期，但沒有multiindexed列。關於如何在從字典創建的數據框中實現這些多索引列的想法？該文檔似乎只包含具有多重索引的numpy數組。我會使用numpy，但是當創建數組的時候，如果不是每一行的長度都相等，我會遇到問題。我只得到一個1D numpy數組。我的數據大多數可能是字符串，如果這影響任何東西。

Answer 1

如果您通過密碼'a', 'b', 'c'的字典，您告訴它列名爲'a', 'b'和'c'。但是你的列沒有被命名。如果您使用的是MultiIndex，那麼您的列沒有單一名稱，而是一個名稱元組，每個級別都有一個名稱。因此，您需要爲每列指定具有完整元組的數據：

d={('one', 'a'):[0,0,0], ('two', 'b'):[0,0,0], ('two', 'c'):[0,0,0]}