0
我的問題是，我想做一個散點圖並將圓圈大小設置爲數據中的變量。雖然我可以做到這一點（因爲某些原因，變量需要重新調整比例），但這些圓圈的圖像看起來很奇怪（就像發生了一些像素化現象），圖例中的點的大小也會變形。r：ggplot2 scatterplot大小的圓圈和圖例問題
任何想法是什麼給？數據和代碼如下。
df_t<-structure(
list(
x = c(
0.271802325581395,
0.28416149068323,
0.300177619893428,
0.273542600896861,
0.277777777777778,
0.295302013422819
),
y = c(
0.783430232558139,
0.708074534161491,
0.810834813499112,
0.689088191330344,
0.766937669376694,
0.651006711409396
),
comp = 1:6,
mkt_share = c(
0.259953161592506,
0.241921204072598,
0.404237288135593,
0.276032315978456,
0.283212302434857,
0.125510940129839
)
),
.Names = c("x", "y", "comp", "mkt_share"),
row.names = c("p2", "p3", "p4", "p5", "p6", "p7"),
class = "data.frame"
)
ggplot(data=df_t, aes(x=x, y=y, label=round(y,2), color = as.factor(comp)))+
geom_point(size = df_t$mkt_share*50)+
geom_text(size=4, color="white")+
coord_cartesian(xlim = c(0, .4), ylim=c(.6,.9))
變化'geom_point'到'geom_point（AES（大小= mkt_share））+'。在您的原始代碼中，您將調用的大小設置爲'aes'的外部，並且還在ggplot環境外部達到原始數據框（通過使用'df_t $ mkt_share'而不是'mkt_share'）。 ggplot從字面上理解了這一點，所以尺寸值非常小，因爲市場份額很小，因此需要縮放係數爲50.另一方面，在調用'aes'內部將'mkt_share'映射爲尺寸一個忠實的尺寸美學映射。 – eipi10
我試着做你的建議，但這似乎不起作用 - 而是它創造了第二個名爲'mkt_share'的傳說 – vashts85
是的，沒錯。 'comp'映射到顏色。它是一個具有6種不同顏色和標籤1到6的離散變量。「mkt_share」是映射到大小的連續變量。你會得到每個不同的傳說。你的原始代碼（在我的系統中產生的圖很好）「硬編碼」圓的大小，給你一個「comp」的圖例，但是圓大小等於'mtk_share' * 50。一個單獨的圖例，但沒有一個比例尺告訴你什麼尺寸的圓被映射到一個給定的'mkt_share'值。 – eipi10