一種優化從每天更新一次的數據存儲區讀取數據的方法

Question

我在appengine上運行我的Django站點。在數據存儲中，有一個實體種類/表X，每24小時更新一次。

X有大約15K條目，每個條目的形式（「長度爲< 20」，整數）的唯一字符串。

在某些情況下，用戶請求涉及從X平均提取200個條目，如果單獨完成，則代價相當高昂。

在這種情況下我可以採用什麼樣的有效方法？

這裏有一些方法我想到了，但在他們由於經驗不足

• 有些懷疑使用（）由db.get方法支持批量查詢，其中鍵列表可以作爲參數和傳遞get（）會嘗試一次性獲取它們。這會大大減少時間，但仍然會有明顯的開銷和成本。另外，我使用的是Django模型，不知道如何將這兩者聯繫起來。
• 在每24小時發生一次更新作業後，手動將整個數據庫複製到內存中（例如將其存儲在地圖中）。這將工作得很好，同時也爲我節省了大量的數據存儲讀取，但我還有其他疑問。它會在各種實例中保持不變嗎？我還需要了解哪些因素會影響哪些因素？這個或類似的東西似乎對我的情況來說是完美的。

以上只是我想到的第一個想法。必須有我不知道/缺失的方式。

謝謝。

Answer 1

您的總數據量非常小，看起來像一個字典。爲什麼不把它（本對象）作爲單個條目保存在數據庫或Blobstore中，並且可以緩存該條目。