2016-11-15 40 views

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你到目前爲止嘗試過什麼?我沒有仔細看過你鏈接到的例子,但我很確定你可以通過修改該例子來獲得你想要的位置。 在任何情況下,這不是很困難:

InputStream modelIn = null; 
POSModel POSModel = null; 
try{ 
    File f = new File("<location to your tagger model here>"); 
    modelIn = new FileInputStream(f); 
    POSModel = new POSModel(modelIn); 
    POSTaggerME tagger = new POSTaggerME(POSModel); 
    SimpleTokenizer tokenizer= new SimpleTokenizer(); 
    String tokens[] = tokenizer.tokenize("This is a sample sentence."); 
    String[] tagged = tagger.tag(tokens); 
    for (int i = 0; i < tagged.length; i++){ 
     if (tagged[i].equalsIgnoreCase("nn")){ 
      System.out.println(tokens[i]); 
     } 
    } 

} 
catch(IOException e){ 
    throw new BadRequestException(e.getMessage()); 
} 

您可以在這裏下載惡搞型號:http://opennlp.sourceforge.net/models-1.5/

我應該說,SimpleTokenizer已被棄用。你可能想看看更復雜一點,但根據我的經驗,來自OpenNLP的更加花哨的人也要慢很多(並且通常令牌無法接受)。