從NLTK WordNet中單獨提取名詞

Question

是否有任何方法可以檢測給定單詞是否使用nltk wordnet是名詞？還有，我想單獨提取特定單詞的含義。怎麼做？

Answer 1

要檢測一個單詞是否是名詞，請嘗試此操作。

from nltk.corpus import wordnet as wn 
from nltk.corpus.reader import NOUN 

#this gives a synsets list of empty length, since there is no noun corresponding to 'propose' 
synsets = wn.synsets('propose', NOUN) 

if synsets.length == 0 : 
    print ' We found a pure NOUN' 

#this will give you a non empty synset list since 'iron' can be a NOUN too. 
synsets = wn.synsets('iron',NOUN) 

if synsets.length > 0 : 
    print 'Iron is also a noun other than verb' 

爲了解決第二部分 - 一個字可以有多種含義，你要定義你的意思是清楚的 - 有句話如hypernymy，holonymy，上下義，同義詞等之間的各種關係

同時找到與給定單詞最接近的含義，您可能需要找出單詞與每個單詞的同義詞之間的相似度，然後選取具有最高值的單詞。請參閱Wordnet中的LCH相似性和JCN相似性模塊，以獲取關於此的更多信息。