numpy.logical_and與＆

Question

之間的區別我試圖使用兩個或多個numpy數組的logical_and。我知道numpy具有功能logical_and()，但我發現簡單的運算符&返回相同的結果，並且可能更易於使用。

例如，考慮三個numpy數組a，b和c。是 np.logical_and(a, np.logical_and(b,c)) 相當於 a & b & c？

如果它們（或多或少）相當，那麼使用logical_and()有什麼好處？

Answer 1

@ user1121588回答這個最在發表評論，但全面解答......

「按位與」（&）的行爲大致相同logical_and布爾數組，但它並沒有傳達意圖以及使用logical_and，並提出了在非平凡情況下獲取誤導性答案的可能性（可能是壓縮或稀疏數組）。

要在多個陣列使用logical_and，做到：

np.logical_and.reduce([a, b, c]) 

輻角爲儘可能多的陣列的列表，你想logical_and在一起。他們應該都是相同的形狀。