熊貓分鐘數據列到60分鐘列

我已經看到相關主題使用換位或數據透視，但無法使其工作。我有兩列數據幀，時間戳和分鐘數據。熊貓分鐘數據列到60分鐘列

我想轉置數據框，以便最終得到61列，如下所示;

老DF看起來像

Date     Value 
0 2017-01-01 16:45  12 
1 2017-01-01 16:46  22 
    ...      ... 
n 2017-03-01 11:45  12

我希望新的DF基本上是

DayHour   ... Minute45 Minute46 ... 
0 2017-01-01 16  ... 12   22   ... 
    ...    ... ...  ...  ... 
n 2017-03-01 11  ... 12   ...  ...

我總算通過GROUPBY和循環60分鐘，這樣做，但我不知道是否有更緊湊的方式來做到這一點。

來源

2017-09-13 reicja

您可以爲DayHour和分鐘創建新列，然後旋轉表格。

df.assign(DayHour = df.Date.dt.floor('h'), minute=df.Date.dt.minute)\ 
    .pivot(index='DayHour', columns='minute', values='Value')\ 
    .add_prefix('Minute') 

minute    Minute45 Minute46 
DayHour         
2017-01-01 16:00:00  12.0  22.0 
2017-03-01 11:00:00  12.0  NaN

來源

2017-09-13 19:03:54

.dt.floor ...好。 +1 –

連續兩個問題:) –

工程就像一個魅力。謝謝。 +1 – reicja

以.dt.floor從@TedPetrou與和unstack

In [58]: (df.set_index([df.Date.dt.floor('h'), df.Date.dt.minute])['Value'] 
      .unstack().add_prefix('Minute')) 
Out[58]: 
Date     Minute45 Minute46 
Date 
2017-01-01 16:00:00  12.0  22.0 
2017-03-01 11:00:00  12.0  NaN

來源

2017-09-13 19:07:56 Zero

熊貓分鐘數據列到60分鐘列

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